WWW.NAUKA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, издания, публикации
 


Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 | 14 |   ...   | 32 |

«ИНФОРМАЦИЯ И ОБРАЗОВАНИЕ: ГРАНИЦЫ КОММУНИКАЦИЙ» INFO’1 INFORMATION AND EDUCATION: BORDERS OF COMMUNICATION Министерство образования и науки Российской Федерации Министерство ...»

-- [ Страница 12 ] --

1. Васюкевич В. В. Электронный учебно-методический комплекс на основе современной модульно-рейтинговой технологии обучения / В. В. Васюкевич // Известия Российского государственного педагогического института им. А.И. Герцена: Научный журнал. – СПб., 2008. – C. 87-92.

2. Мамаева Н. А. Инновационные стратегии и технологии реформирования системы управления образованием: коллективная монография / Н. А. Мамаева [и др.]. – Пенза: РИО ПГСХА, 2010. – 252 с.

УДК 373.3+372.881.1

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕРИАЛОВ ИНТЕРНЕТ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ

МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ

–  –  –

Аннотация. Статья посвящена некоторым интернет ресурсам, которые можно использовать для детей на уроках английского языка. Даётся краткий обзор наиболее интересных сайтов.

Ключевые слова: современные технологии, интернет ресурс, алфавитные видеоролики, языковые игры Summary. The article is devoted to some Internet resources which can be used in at the English lessons. There is a short review of the most interesting sites.

Key words: modern technologies, internet resource, alphabet videos, language games Творческий учитель постоянно ищет резервы повышения качества и эффективности обучения иностранному языку. В средней школе активно используются возможности, предоставляемые глобальной сетью Интернет. Нынешнее поколение школьников уже с детства знакомы с компьютером, поэтому использование современных технологий в процессе обучения вносит разнообразие и формирует их мотивацию в ход урока.

В Интернете есть масса интереснейших сайтов. Для подготовки уроков по английскому языку учитель пользуется ресурсом http://havefunteaching.com. Он является идеальным помощником учителя английского языка, особенно на ранних этапах обучения. Детям очень нравятся алфавитные видеоролики (http://havefunteaching.com/videos/alphabet-videos/letter-a-video/), наглядно и весело объясняющие звуки и буквы английского языка.

Ещё один полезный ресурс – это «Уроки английского для детей» (http://www.study-languagesonline.com/ru/en/english-for-children.html). Уроки направлены на закрепление в памяти ребенка звуковой и письменной формы английских слов, а также их перевода.

Чтобы приучить детей с самого раннего возраста к выполнению различного рода тестов, помогает сайт Learn English Kids (http://learnenglishkids.britishcouncil.org/en). Всевозможные развивающие языковые игры помогают детям освоить лексику и грамматику английского языка. Например, когда мы проходим тему «Животные», детям можно предложить игру «Make a dangerous animal» («Создай опасное животное»). Дети должны создать собственное животное, изменяя окраску модели, добавляя рога, щупальца, шипы, хвосты и клешни. При наведении курсора на соответствующую картинку внизу экрана появляется подсказка с названием той или иной детали (например, «strong legs with claws» – сильные лапы с когтями). А, нажав на значок «видео» в углу картинки, ученики могут увидеть, как их собственное животное будет двигаться.

Планируя свои уроки, учитель иностранного языка ориентируется на то, чтобы ученики запомнили новые слова, ту или иную структуру, а также стремится создать все возможности для развития индивидуальности каждого ребёнка. Появление Интернета в образовании стимулирует желание ребят учиться, расширяет зону активности каждого ученика, увеличивает скорость подачи информации в рамках одного урока, делая материал наглядным и живым.

–  –  –

Аннотация. Данная работа посвящена применению математического и компьютерного моделирования при исследовании инвариантных тензорных полей на группах Ли с левоинвариантной римановой метрикой.

Ключевые слова: Системы компьютерной математики, математические модели, инвариантные тензорные поля, группы и алгебры Ли.

Summary. This article is dedicated to the application of mathematical and computer modeling in the investigation of invariant tensor fields on Lie groups with left-invariant Riemannian metric Key words: System of computer mathematics, mathematical models, invariant tensor fields, Lie groups and Lie algebras.

В настоящее время широко распространено применение универсальных математических систем при решении научно-исследовательских задач в области геометрии и анализа [1; 2]. Это связано с тем, что пакеты прикладных программ позволяют, с помощью разработанных и реализованных в их среде компьютерных моделей, проводить не только численные, но и символьные вычисления.

В данной работе, в случае групп Ли с левоинвариантной римановой метрикой, решается задача исследования левоинвариантных тензорных полей: тензора кривизны, Риччи, одномерной кривизны, тензора Вейля, тензора Схоутена-Вейля с помощью пакетов символьных вычислений. В случае групп Ли инвариантные тензорные поля вычисляются с помощью структурных констант соответствующих метрических алгебр Ли, что позволяет редуцировать задачу к вычислениям в алгебрах Ли, и применить аппарат математического и компьютерного моделирования для решения задачи изучения инвариантных тензорных полей левоинвариантных римановых метрик конечномерных групп Ли.

Построенные модели реализованы в среде пакетов символьных вычислений Maple и Matematica. С их помощью решен ряд задач.

– Получен алгоритм для нахождения элементов матрицы оператора кривизны для четырехмерных групп Ли с левоинвариантной римановой метрикой.

– Дана классификация конформно полуплоских 4-мерных групп Ли и алгебр Ли.

– Получен алгоритм для нахождения спектра оператора кривизны конформно полуплоских римановых метрик.

Работа выполнена при поддержке Совета по грантам Президента РФ для поддержки молодых российских ученых и ведущих научных школ (грант НШ–921.2012.1), ФЦП «Научные и научнопедагогические кадры инновационной России» на 2009–2013 гг. (гос. контракт № 02.740.11.0457), гранта ФЦПК (соглашение № 8206, заявка № 2012-1.1-12-000-1003-014), а так же программы стратегического развития ФГБОУ ВПО АлтГУ на 2012-2016 годы «Развитие Алтайского государственного университета в целях модернизации экономики и социальной сферы Алтайского края и регионов Сибири» (мероприятие «Конкурс грантов» № 2012.312.2.3).

Библиографический список:

1. Балащенко В. В. Однородные пространства: теория и приложения: монография / В. В. Балащенко, Ю. Г. Никоноров, Е. Д. Родионов, В. В. Славский. – Ханты-Мансийск: Полиграфист, 2008. – 280 с.

2. Гладунова О.П. О компонентах разложения тензора кривизны на группах Ли с левоинвариантной римановой метрикой / О. П. Гладунова, Е. Д. Родионов, В. В. Славский. – Saarbruken: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, 2012. – 76 с.

УДК 372.8(53+54+57+91)

ПРАКТИКО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ УЧЕНИКА

КАК МЕТОДИЧЕСКИЙ ОРИЕНТИР МОДЕРНИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ИЗУЧЕНИЯ

ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ПРЕДМЕТОВ В ШКОЛЕ

–  –  –

Аннотация. В статье раскрывается сущность понятия «практико-исследовательская деятельность» как методического ориентира модернизации современного учебно-воспитательного процесса в школе.

Ключевые слова: модернизация образования, изучение естественнонаучных предметов, деятельностный подход, практико-исследовательская деятельность, методические ориентиры, деятельностное развитие учеников.

Summary. In article the essence of the concept «practical and research activity» as a methodical reference point of modernization of modern teaching and educational process at school reveals.

Key words: modernization of education, studying of natural-science subjects, activity approach, practical and research activity, methodical reference points, activity development of pupils.

В современном обществе создание условий для поддержания и развития исследовательства

– изначально естественной потребности и способности индивида к познанию – является наиболее актуальным в обеспечении непрерывного развития всех аспектов жизни общества и земной цивилизации в целом. Сложная система отношений (социальных, технологических, природопользовательских и т.д.), в которой объективно существует человек в течение всей жизни, требует от него умений одновременного исполнения нескольких ролей (по своему содержания часто противоречащих друг другу) – исследователя (творца), руководителя (функционера) и исполнителя (подчиненного), моментально реагировать на стремительно изменяющиеся условия решения как профессиональных, так и личностных задач, сознательно определять содержание собственной деятельности, саморазвития и самообразования.

В этом контексте школьное естественнонаучное образование является источником формирования познавательной культуры индивида и развития ориентиров его самоопределения, исследования ресурсов для эффективной социализации и создания собственной стратегии жизни.

Вслед за В. Ф. Зуевым и А. Я. Гердом (основателями методики изучения естественнонаучных предметов) Б. В. Всесвятский, В. В. Половцов, Б. Е. Райков, В. Ю. Ульянинский, К. П. Ягодовский и другие в первой половине ХХ века активно развивали теоретико-методические основания обучения в направлении получения знаний о природе посредством наблюдения и экспериментов. В результате они разработали эвристический и исследовательский методы обучения.

Во второй половине ХХ века В. И. Андреев, И. Г. Антипин, Л. И. Анциферов, И. И. Баринова, С. У. Гончаренко, Н. П. Гузик, Л. В. Гурьева, И. И. Илюшина, А. А. Каверина, В. А. Коринская, Е. В. Коршак, Н. Е. Кузнецова, В. В. Петренко, В. А. Щенев и другие ученые и методисты, развивая эти идеи, сфокусировали свое внимание на изучении практической составляющей содержания естественнонаучных предметов, ее воспитательной и профориентационной ценности. Они обращали внимание педагогов на формирование у учеников практических действий и научных понятий.

Предложения по развитию содержания обучения в направлении изучения учащимися метапредметных знаний и проведения ученических исследований не смогли стать массовой практикой обучения. Так сложился миф о том, что только «особо одаренные» ученики способны на освоение естественных наук. В дидактических и методических исследованиях ученые целенаправленно не изучали вопросы: Почему методы не работают повсеместно? Почему ученику неимоверно трудно почувствовать себя исследователем, повторить вслед за ученым опыт, воспроизвести логику умозаключений, которые привели к открытию, хотя он располагает формулировкой зачади, знает ее условия, имеет представление о методе исследования и знаком с ожидаемым результатом?

В 70-х годах ХХ века широкой педагогической общественности уже были известны основные положения разрабатываемой П. Я. Гальпериным теории поэтапного формирования умственных действий: «очень важное в философском смысле слова положение: мы начинаем формирование умственных действий с какого-то процесса, имеющего материальную или материализованную форму.

Материализованная форма – это операции со знаками, с моделями, с изображением, т. е. не с самими оригинальными вещами, но с такими, которые допускают жесткое материальное действие с ними.

Если это, например, знаки, то их можно переносить из одной части выражения в другую, складывать, зачеркивать, т. е. с ними можно действовать, как с вещами. Вы всегда можете проверить, что у вас получилось вместо того, что вы хотели сделать. Значит, мы начинаем с материальной или материализованной формы, затем через перенос этого действия в речевую форму, где оно впервые получает форму объективной мысли, т. е. форму суждения или рассуждения, мы уверенно можем перенести действие в умственный план. Ну а потом, в умственном плане, оно претерпевает дальнейшие изменения, в результате чего вместо действия с объектами получается уже только мысль об этом действии … в конце процесса мы получаем явление сознания, наиболее тонкое, наиболее характерное с точки зрения субъективной неуловимости, невыразимости. Если бы мы не знали всего предшествующего процесса, то в таком виде это явление посчитали бы совершенно недоступным объективному исследованию» [1, с. 224-225].

В 80-е и 90-е годы прошлого века в методических исследованиях и рекомендациях, а также в повсеместной образовательной практике наиболее тщательно рассматривалась только практическая деятельность учащихся по освоению учебного материала на уроках биологии, географии, физики и химии, и то на уровне отдельных учебных упражнений и задач (часто с заранее определенным алгоритмом решения), наблюдений отдельных природных объектов, явлений и процессов и редкого элементарного экспериментирования в ходе выполнения практических и лабораторных работ.

Возможное же содержание учебно-исследовательской деятельности отдавали в систему внешкольного образования (дополнительного) или для воспитания вундеркиндов. В конце ХХ века такое положение дел только расширяло горизонты догматичности и поверхностности в изучении естественнонаучных предметов. Возможно одной из причин такого игнорирования исследователями и методистами результатов современных исследований П. Я. Гальперина, В. П. Зинченко, А. Н. Леонтьева, В. И. Слободчикова, Р. Х. Шакурова и других в области механизмов человеческой деятельности и формирования действий и понятий на разных уровнях мышления была невозможность создания вариативной учебной программы по основным предметам и трудности, возникающие с внедрением результатов научно-исследовательской работы в практику обучения.

В нашем исследовании, которое было орагнизовано на базе общеобразовательных учебных учреждений Украины, мы исходили из положения, что психологическая основа формирования действий и понятий на разных уровнях мышления едина, а значит педагогически важно создать такую систему обучения, которая будет учитывать объективные особенности усвоения учебного материала.

Таким образом, при запланированных в образовательных стандартах и школьных программах результатах обучения биологии, географии, физике и химии, учебная деятельность не может быть ограничена лишь уровнем практического освоения знаний. Она должна включать рефлексивную деятельность учащихся основной и старшей школы и предполагать ее развитие. Также, учебная деятельность должна быть наиболее адекватной тем реальным процессам получения знаний, которые присутствуют в культуре естественнонаучного познания.

Опираясь на современные представления о человеческой деятельности (К. А. АбдульхановаСлавская, Б. Г. Ананьев, А. Г. Асмолов, В. Ю. Большаков, А. В. Брушлинсьий, А. В. Запорожец, А. Н. Леонтьев, С. Г. Москвичов и другие), формирование и развитие способностей учеников разных возрастных групп (Г. С. Альтшуллер, П. Я. Гальперин, Д. Б. Богоявленская, Д. Н. Богоявленский, И. С. Волощук, В. М. Дружинин, С. А. Ізюмова, Н. О. Менчинская, Л. Л. Момот и другие), теорию развивающего обучения и психологию саморазвития (В. В. Давыдов, Д. Б. Эльконин, Г. А. Цукерман), учитывая сложившуюся практику обучения и результаты проведенного констатирующего и пилотного экспериментов [2] мы пришли к выводу, что учебная деятельность ученика в процессе изучения естественнонаучных предметов имеет свою специфику. Эта деятельность является сложной структурой, вобравшей в себя элементы предметной, исследовательской и рефлексивной деятельности.

В результате разработки проблемы мы ввели понятие практико-исследовательской деятельности как формы интеллектуальной активности человека, которая наиболее характерна традиции естественнонаучного познания, которая возникла и эволюционизирует вместе с развитием научного сообщества, направленная на преодоление барьеров, которые мешают достижению личностно значимых исследовательских целей.

Практико-исследовательская деятельность ученика основной школы в процессе изучения естественнонаучных предметов – это ведущий вид учебной деятельности, направленный на глубокое осмысление и овладение учеником общенаучными методами познания, основами естественнонаучного исследования, усвоение содержания соответствующих школьных предметов и формирование личностной научной картины мира.

Содержанием практико-исследовательской деятельности ученика основной школы в процессе изучения естественнонаучных предметов является культура естественнонаучного познания.

В старшей школе содержание переориентируется на усиление профориентационной составляющей профильного обучения.

Проанализировав учебную деятельность учеников основной школы под призмой динамической теории Р. Х. Шакурова [3], мы определелили, что дидактической основой практикоисследовательской деятельности ученика являются учебные барьеры – универсальные и постоянные атрибуты учения, которые ограничивают свободное движение деятельности, играют решающую роль в планировании и динамизации изучения естественнонаучных предметов.

Специфика преодоления учебных барьеров каждым учеником индивидуальна, хотя до 90 % различий можно сгруппировать под общим стилем познания, сформировавшимся на момент изучения: полезависимым или понезависимым. Развитие ученика как субъекта практикоисследовательской деятельности способствует аксиологическому, когнитивному, эмоциональному, социальному становлению и актуализации его Я-концепции.

Организовав экспериментальное обучение в основной школе по биологии, географии, физике и химии на основе практико-исследовательской деятельности в форме практикума (по отдельным темам, а, в последствии, и на протяжении нескольких школьных курсов), мы сформулировали дидактические условия, обеспечивающие такое обучение:

1) организационно-управленческое сопровождение изучения естественнонаучных предметов на основе практико-исследовательской деятельности учащихся;

2) обязательное наполнение содержания обучения информацией о культурных средствах, способах и инструментах естественнонаучного познания;

3) развитие коммуникативных умений всех участников учебно-воспитательного процесса;

4) развитие рефлексивных умений и формирование рефлексивной деятельности учеников;

5) организация индивидуальных естественнонаучных исследований;

6) организация компенсационного обучения в процессе изучения биологии, географии, физики и химии.

Таким образом, деятельностный подход остается актуальным и является методологической основой для модернизации образования в современное время, создания дидактической системы изучения естественнонаучных предметов в школе как практико-исследовательской деятельности школьников. Дидактическая цель такого обучения создание условий для удовлетворения личностных потребностей учеников в изучении естественнонаучных предметов, приобретение опыта исследования как универсального способа познания действительности, развития способностей к теоретическому и практическому освоению мира, активизации личностной позиции ученика относительно самостоятельной исследовательской деятельности.

Таким образом, при реформировании образовательных стандартов и написании учебных программ естественнонаучных предметов необходимо, на наш взгляд, учитывать подобный опыт, вскрывающий дидактические потенциалы естествознания в школе.

Библиографический список:

1. Гальперин П. Я. Лекции по психологии: учебное пособие для студентов вузов / П. Я. Гальперин. – М.: Книжный дом «Университет»: Высшая школа, 2002. – 400 с.

2. Кравчук О.П. Дидактичні засади практично-дослідної діяльності учнів основної школи у процесі вивчення природничих предметів : автореферат на здобуття наукового ступеня канд. пед. наук.

спец. 13.00.09 – теорія навчання / О. П. Кравчук // Інститут педагогіки АПН України (Київ). – Київ, 2011.

– 20 с.

3. Шакуров Р. Х. Барьер как категория и его роль в деятельности / Р. Х. Шакуров // Вопросы психологии. – М., 2001. – № 1. – С. 3–17.

УДК 378.63

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИИ МАКСВЕЛЛА ДЛЯ

РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕРМОЭЛЕКТРОНОВ ПО СКОРОСТЯМ

–  –  –

Аннотация. Математическое моделирование с помощью компьютера позволяет усвоить материал более глубоко и эффективно. В качестве примера рассматривается компьютерная обработка экспериментальных данных по распределению термоэлектронов по скоростям.

Ключевые слова: функция распределения, термоэлектроны, автоматизация эксперимента.

Summary. Mathematical modeling using a computer can learn the material more thoroughly and efficiently. As an example, the computer processing of the experimental data on the distribution of thermal electrons to velocities.

Key words: distribution function, thermal electrons, automatization of experiment.

В физическом лабораторном практикуме студентов одна из работ связана с экспериментом по нахождению зависимости функции распределения термоэлектронов от их скорости. До настоящего времени это предусматривало снятие показаний приборов, составление таблиц, расчет функции распределения и поточечное построение (на листе бумаги) графика ее зависимости от скорости термоэлектронов.

В предлагаемой работе рассматривается применение современных вычислительных средств для нахождения функции распределения, построения и анализа полученных зависимостей. Тенденция к использованию ПК в лабораторном практикуме имеет ряд положительных моментов. Вопервых, появляется дополнительный стимул для стремления к освоению навыков работы с компьютером и повышению общей компьютерной грамотности широкой массой студентов. Во-вторых, расчет требуемых параметров с помощью компьютера значительно повышает точность результата, что, в частности, обусловлено исключением ошибок «человеческого фактора» в сложных вычислениях. Более того, применение современных вычислительных средств дает возможность проведения расчетов дополнительных параметров, например, таких, как первая и вторая производные по скорости от функции распределения. Это существенно расширяет возможности метода, позволяя точно оценить дополнительные параметры распределения, например ширину диапазона скоростей и наиболее вероятную скорость термоэлектронов, а также сравнить эксперимент с теорией. Существенным преимуществом использования компьютера становится повышение интереса студентов к самим лабораторным работам, так как применение вычислительных средств делает учебный процесс более динамичным.

Принцип работы программы основан на расчете по известным соотношениям значений функции распределения из параметров, полученных экспериментальным путем – задерживающего потенциала (U) и анодного тока (I). Установка для нахождения U и I является стандартной (на основе электронной лампы) и традиционно используется для выполнения подобных лабораторных работ.

Порядок работы:

1. Изменяя задерживающий потенциал U, измеряют соответствующие значения анодного тока I. Результаты заносятся в таблицу и вносятся в файл программы-обработчика (пример таблицы см.

ниже).

2.

–  –  –

3. C помощью программы вычисляются значения скорости термоэлектронов (Vi) и соответствующие значения функции распределения f(V)i по формулам:

4. На экране автоматически строится (поточечно) график зависимости функции распределения термоэлектронов от скорости. По горизонтальной оси откладываются значения скорости V, а по вертикальной - рассчитанные величины f(V).

Дополнительно (по желанию и необходимости оператора) программно предусмотрена возможность аппроксимации экспериментальных точек сглаживающей линией, а также построение т.н.

«идеальной», или теоретической кривой распределения по скоростям, удовлетворяющей теории Максвелла. Предусмотренный расчет и построение (наложение на общий график) зависимости от скорости первой и второй производных функции распределения позволяет при необходимости рассчитывать дополнительные характеристики исследуемых процессов и делать вывод о том, описывается ли распределение термоэлектронов по скоростям функцией Максвелла.

Пример комплексного представления рассчитанных значений всех параметров показан на рисунке.

Использование данной программы в физическом лабораторном практикуме позволило существенно повысить эффективность практической работы студентов и стимулировать навыки работы на персональном компьютере.

УДК 004.8

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЕСТЕСТВЕННО-НАУЧНЫХ

ПРОЦЕССОВ ПОНИМАНИЯ КОМПЬЮТЕРАМИ СМЫСЛА ТЕКСТОВ, ОБРАЗОВ И РЕЧИ

НА ОСНОВЕ МИВАРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

MATHEMATICAL MODELLING OF NATURAL AND SCIENTIFIC PROCESSES OF UNDERSTANDING

BY COMPUTERS OF SENSE OF TEXTS, IMAGES AND SPEECH ON

THE BASIS OF MIVAR’S TECHNOLOGIES

–  –  –

Аннотация. Представлены новые результаты применения миварных технологий для моделирования процессов понимания компьютерами смысла текстов, образов и речи. Это позволит повысить «интеллектуальность» компьютеров и создать более дружественные интерфейсы для обучения людей.

Ключевые слова: мивар, миварные сети, логический вывод, искусственный интеллект, интеллектуальные системы, экспертные системы.

Summary. Presents new results of MIVAR`s technology for modeling the processes computer understanding of the text, images and speech. This will increase the «intelligence» of computers and create a more user friendly interfaces for human learning.

Key words: MIVAR, MIVAR nets, logical inference, artificial intelligence, intelligent systems, expert systems.

В работах [1-20] предложены новые математические формализмы для создания миварных технологий. Выделим две основные технологии:

– многомерные эволюционные базы данных и правил, которые накапливают любую информацию в формализме «вещь, свойство, отношение»;

– миварные сети, которые позволяют выполнять конструирование алгоритмов решения задач и логический вывод с линейной выч. сложностью.

В данной работе показано применение миварных технологий для математического моделирования естественно-научных процессов понимания компьютерами смысла текстов, образов и речи.

Основное положение состоит в том, что «смысл» представляет собой многоуровневое описание различных фактов и правил, которое может быть представлено в виде контекстов различного уровня.

Прежде всего, будем рассматривать «смысл» тех процессов, которые можно формализовать и подробно описать в виде взаимозависимых наборов фактов и правил. В целом «смысл» можно представить в виде «Пирамиды контекста» как показано на рисунке 1, когда за каждым названием верхнего уровня стоит более подробное его описание на последующих уровнях и постепенное взаимопроникновение понятий между собой [1].

Важно отметить, что наши исследования показали возможность описания в одном формализме и процессов понимания текстов, и понимания образов – картинок, и понимания речи. Все эти процессы основаны на накоплении и создании в голове у человека многомерной информационной модели мира – «картины мира», где и правила, и факты хранятся и обрабатываются в едином порядке.

Именно миварные технологии позволили смоделировать эти процессы одновременного накопления и логической обработки на основе миварного информационного пространства и миварных логиковычислительных сетей.

Рисунок 1 – Смысл как пирамида контекстов

В настоящий момент наши исследования еще продолжаются, но уже можно определенно утверждать о правильности выбранного решения. Предложено выделить при работе с текстами следующие уровни контекста: 1) словоформы; 2) слова; 3) первичные понятия (слова с однозначным значением). Для описания 4 уровня и перехода в математические модели необходимо хранить уже многомерное пространство точек (миваров):

–  –  –

Эти вектора «складываются» в миварные графы («циклы» на рис. 1) описания контекста предметных областей. Отметим, что разным текстам могут соответствовать одинаковые миварные графы, что означает наличие одинакового смысла и/или содержания всех таких текстов. Ведь одну и ту же мысль можно высказать разными словами, но от этого сама мысль не изменяется. Более того, можно ввести «смысловое» или «контекстное»количество информации в тексте, которое будет определяться его миварным графом. Если такой текст скопировать сколько угодно раз или переписать разными словами, то приращения количества смысловой информации не произойдет, т.к. миварный граф при этом не изменяется.

При таком подходе не очень важны синтаксические зависимости между словами. Это уже проверено практикой. Ознакомиться с примерами работы программ можно будет на сайте проекта www.mivar.org.

Кроме обработки текстов, аналогичный подход применяется для «понимания картинокобразов» и «понимания речи». Первые три уровня описания контекстов для них будут свои, а начиная с четвертого уровня будет переход в единое миварное пространство и логическая обработка информации.

Практическая польза для обучения будет заключаться в создании более интеллектуальных интерфейсов общения обучающихся с компьютерами.

Таким образом, миварные технологии математического моделирования естественно-научных процессов понимания компьютерами смысла текстов, образов и речи позволят значительно повысить «интеллектуальность» компьютеров и создать более дружественные интерфейсы для обучения.

Библиографический список:

1. Варламов О. О. Логический искусственный интеллект создан на основе миварного похода!

МИВАР: активные БД с линейным логическим выводом 3 млн правил = понимание смысла + сингулярность в виртуальной реальности / О. О.Варламов. – Саарбрюкен, Германия: LAP LAMBERT Academic Publishing Gmbh & Co. KG, 2012. – 700 с.

2. Варламов О. О. Разработка линейного матричного метода определения маршрута логического вывода на адаптивной сети правил / О. О.Варламов // Известия вузов. Электроника. - 2002. – №6. – С. 43-51.

3. Варламов О. О. Линейный матричный метод определения маршрута логического вывода на сети правил / О. О.Варламов // Деп. в ВИНИТИ 19.06.2002. – № 1140.

4. Варламов О. О. Основы многомерного информационного развивающегося (миварного) пространства представления данных и правил / О. О.Варламов // Информационные технологии, 2003.

№ 5. – С. 42-47.

5. Варламов О.О. Системный анализ и синтез моделей данных и методы обработки информации в самоорганизующихся комплексах оперативной диагностики : дис. … док. техн. наук / О.О.Варламов. – М.: МАРТИТ, 2003. – 307 с.

6. Варламов О. О. Разработка метода распараллеливания потокового множественного доступа к общей базе данных в условиях недопущения взаимного искажения данных / О. О.Варламов // Информационные технологии, 2003. – №1. – С. 20.

7. Варламов О. О. Системный анализ и синтез моделей данных и методы обработки информации для создания самоорганизующихся комплексов оперативной диагностики / О. О.Варламов // Искусственный интеллект, 2003. – № 3. – С. 299.

8. Варламов О. О. Параллельная обработка потоков информации на основе виртуальных потоковых баз данных / О. О.Варламов // Известия высших учебных заведений. Электроника, 2003. – № 5. – С. 82.

9. Варламов О. О. Анализ взаимосвязей GRID и САС ИВК, SOA и миварного подхода / О.О.Варламов // Искусственный интеллект, 2005. – № 4. – С. 4-11.

10. Варламов О. О. Системы обработки информации и взаимодействие групп мобильных роботов на основе миварного информационного пространства / О. О.Варламов // Искусственный интеллект, 2004. – № 4. – С. 695.

11. Варламов О. О. Создание интеллектуальных систем на основе взаимодействия миварного информационного пространства и сервисно-ориентированной архитектуры / О. О. Варламов // Искусственный интеллект, 2005. – № 3. – С.13.

12. Владимиров А. Н. Применение многопроцессорного вычислительного кластера НИИР для распараллеливания алгоритмов в научно-технических и вычислительных задачах / А. Н. Владимиров, О. О.Варламов, А. В.Носов, Т. С. Потапова. – Труды НИИР, 2009. – № 3. – С. 120-123.

13. Владимиров А. Н. Программный комплекс «УДАВ»: практическая реализация активного обучаемого логического вывода с линейной вычислительной сложностью на основе миварной сети правил / А. Н. Владимиров, О. О.Варламов, А. В.Носов, Т. С.Потапова. – Труды НИИР, 2010. Т. 1. – С. 108-116.

14. Максимова А. Ю., Варламов О. О. Миварная экспертная система для распознавания образов на основе нечеткой классификации и моделирования различных предметных областей с автоматизированным расширением контекста / А. Ю. Максимова, О. О. Варламов // Известия Южного федерального университета. Технические науки, 2011. – Т. 125. – № 12. – С. 77-87.

15. Варламов О. О. Миварный подход к разработке интеллектуальных систем и проект создания мультипредметной активной миварной интернет-энциклопедии / О. О.Варламов // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2011. – № 1. – С. 55-64.

16. Варламов О. О. Обзор 25 лет развития миварного подхода к разработке интеллектуальных систем и создания искусственного интеллекта / О. О.Варламов. – Труды НИИР, 2011. – № 1. – С. 34-44.

17. Варламов О. О. Миварные технологии: переход от продукций к двудольным миварным сетям и практическая реализация автоматического конструктора алгоритмов, управляемого потоком входных данных и обрабатывающего более трех миллионов продукционных правил / О.О.Варламов // Искусственный интеллект, 2012. – № 4. – С. 11-33.

18. Варламов О. О. Практическая реализация линейной вычислительной сложности логического вывода на правилах «ЕСЛИ-ТО» в миварных сетях и обработка более трех миллионов правил // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 1(3); [Электронный ресурс].

URL: http://auts.esrae.ru/3-66 (дата обращения: 26.03.2013).

19. Varlamov O. O. MIVAR: Transition from Productions to Bipartite Graphs MIVAR Nets and Practical Realization of Automated Constructor of Algorithms Handling More than Three Million Production Rules / O.O.Varlamov // ARXIV.ORG. 05.11.2011. [Электронный ресурс] URL: http://arxiv.org/abs/1111.1321.

20. Varlamov O. O. MIVAR technologies of the development of intelligent systems and the creation of the active multi-subject online MIVAR encyclopaedia / O.O.Varlamov // Pattern Recognition and Information Processing (PRIP`2011): proceedings of the 11th International Conference. – Minsk: BSUIR, 2011. – р. 326-329.

УДК 004.8

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ

УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ МИВАРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

–  –  –

Аннотация. Представлены новые результаты применения миварных технологий для моделирования автоматизированных систем управления. Студенты успешно выполняют курсовые работы и создают миварные логические модели сложных технологических установок в промышленности.

Ключевые слова: мивар, миварные сети, логический вывод, искусственный интеллект, интеллектуальные системы, экспертные системы.

Summary. Presents new results of mivar’s technologies for modeling of automatic control systems.

Students successfully meeting coursework and create mivar logical models of complex engineering systems in the industry.

Key words: MIVAR, MIVAR net's, logical inference, artificial intelligence, intelligent systems, expert systems.

В работе представлены результаты создания универсального программного комплекса УДАВ и его использования для математического моделирования различных АСУ ТП в процессе обучения студентов технических вузов [1-4]. Теория создания УДАВ представлена в работах [1-8]. Отметим, что этот программный комплекс создан на основе миварных технологий, которые позволили моделировать сложные технологические процессы в реальном времени. Миварные модели АСУ ТП работают быстро, т.к. реализованы на миварных сетях с линейной вычислительной сложностью логического вывода.

Первый опыт создания моделей АСУ ТП был выполнен в МАДИ, где были разработаны обучающие программы по физике, геометрии и математическая модель системы управления двигателем автомобиля, которая по существу представляет собой АСУ ТП [9-17].

На кафедре «Автоматизированные технологические и информационные системы» (АТИС) Филиала УГНТУ в г. Стерлитамаке были выполнены курсовые работы по дисциплине «Моделирование систем». В качестве обоснования использования миварных технологий было то, что развитие науки и техники (в частности компьютеров и вычислительных машин) позволяет автоматизировать большинство технологических процессов в нефтепереработке и нефтехимии [1; 3; 18].

Целью курсовых работ являлось математическое моделирование конкретных установок АСУ ТП на уровне создания логической модели системы. Миварная логическая модель состояла из регулируемых и регулирующих переменных и таблиц правил для них.

Для иллюстрации приведем названия некоторых курсовых работ: «Моделирование и автоматизация установки вторичной перегонки бензинового дистиллята»; «Моделирование установки гидрокрекинга с псевдоожиженным слоем катализатора»; «Моделирование процесса гидроочистки дизельного топлива», «Моделирование и автоматизация узла осаждения никеля на кизельгуре» и др.

Учитывая специфику ВУЗа, студентами были успешно созданы логические миварные модели:

процесса дегидрирования изоамиленов в изопрен; установки конверсии оксида углерода; установки по производству аммиачной селитры; установки двухступенчатой вакуумной перегонки мазута; прокалочной печи катализаторов; установки гидрокрекинга в стационарном слое катализатора; установки конверсии метана; работы обжига цемента; установки каталитического крекинга с прямоточным реактором; систем управления котлоагрегата; установки сернокислотного алкилирования изобутана бутиленами; установки стабилизации нефтей; установки замедленного коксования в необогреваемых камерах и др.

Важно отметить, что данное моделирование не подразумевало под собой изменение самого технологического процесса или аппаратных средств, с помощью которых он реализован. Автоматизация промоделированных процессов может упростить работу персонала по обслуживанию этих установок и позволит более точно контролировать заданные технологические параметры, что в свою очередь улучшит качество продуктов.

Таким образом, в различных технических вузах были проведены работы по моделированию студентами изучаемых АСУ ТП. Результаты такой работы показали, что миварный подход достаточно легко осваивается обучаемыми и позволяет самостоятельно разобраться с решением сложных инженерных задач.

В настоящее время, проводится работа по упорядочению и выкладыванию миварных моделей АСУ ТП на компьютерные ресурсы вузов. Ознакомиться с примерами работы программ можно на сайте открытого инновационного проекта www.mivar.org.

Практическая польза для обучения состоит в освоение студентами навыков математического моделирования и перспективных миварных технологий создания систем искусственного интеллекта.

Итак, миварные модели АСУ ТП помогают студентам освоить сложный материал, развивают способности к системному мышлению и позволяют за короткое время создать математические модели сложных реальных установок в различных отраслях промышленности.

Библиографический список:

1. Варламов О. О. Логический искусственный интеллект создан на основе миварного похода! МИВАР: активные БД с линейным логическим выводом 3 млн правил = понимание смысла+ сингулярность в виртуальной реальности / О. О. Варламов. - Саарбрюкен, Германия: LAP LAMBERT Academic Publishing Gmbh & Co. KG, 2012. – 700 с.

2. Владимиров А. Н. Программный комплекс «УДАВ»: практическая реализация активного обучаемого логического вывода с линейной вычислительной сложностью на основе миварной сети правил / А. Н. Владимиров, О. О.Варламов, А. В.Носов, Т. С. Потапова // Труды НИИР, 2010. – Т. 1. – С. 108-116.

3. Варламов О. О. Новые возможности информационных технологий и их влияние на совершенствование содержания современного профессионального образования / О. О. Варламов //

Модульно-компетентностный подход в современном российском профессиональном образовании:

проблемы и перспективы. Материалы межрегиональной учебно-методической конференции студентов, аспирантов и преподавателей. – пос. Персиановский: Издательство ФГБОУ ВПО ДонГАУ, 2012. – С. 94-97.

4. Варламов О. О. Миварные технологии создания логического искусственного интеллекта:

логическая обработка с линейной вычислительной сложностью более 3 миллионов продукций и возможность понимания смысла через моделирование большого контекста / О.О. Варламов // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем (OSTIS-2012): материалы 2 Международной научн.-техн. конф. – Минск: БГУИР, 2012. – С. 279-288.

5. Варламов О. О. Миварные технологии и новые проблемы создания искусственного интеллекта - 2012/ О.О. Варламов // Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы ИИ-2012:

материалы Международной научно-технической конференции (пос. Кацивели, АР Крым, 1-5 октября 2012 года). – Донецк: ИПИИ «Наука i освiта», 2012. – С. 27-30.

6. Максимова А. Ю. Миварная экспертная система для распознавания образов на основе нечеткой классификации и моделирования различных предметных областей с автоматизированным расширением контекста/ А. Ю. Максимова, О. О. Варламов // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2011. – Т. 125. – № 12. – С. 77-87.

7. Варламов О. О. Обзор 25 лет развития миварного подхода к разработке интеллектуальных систем и создания искусственного интеллекта / О. О. Варламов // Труды НИИР. – 2011. – № 1. – С. 34-44.

8. Варламов О. О. Миварные технологии: переход от продукций к двудольным миварным сетям и практическая реализация автоматического конструктора алгоритмов, управляемого потоком входных данных и обрабатывающего более трех миллионов продукционных правил / О. О. Варламов // Искусственный интеллект. - 2012. – № 4. – С. 11-33.

9. Сергушин Г. С. Разработка алгоритма миварной сети для вычисления физических величин в области физики падающего тела на основе потока входных данных или заданного множества известных параметров / Г. С. Сергушин, О. О. Варламов // Модернизация технологий управления в автотранспортных системах. Сборник научных трудов студентов и аспирантов факультета «Управление». – М.: МАДИ (ГТУ), 2010. – С. 62-67.

10. Сергушин Г. С. О разработке обучающих программ по физике на основе миварных логических сетей / Г. С. Сергушин, О. О. Варламов, Р. А. Санду // Информатика и вычислительная техника: сборник научных трудов / под ред. В.Н. Негоды. – Ульяновск: УлГТУ, 2010. – С. 478-481.

11. Сергушин Г. С. Технология разработки обучающих программ по физике на основе миварных логических сетей / Г. С. Сергушин, О. О. Варламов, М. Л. Оверчук, О. И. Огородников // Информация и образование: границы коммуникаций INFO`10: сборник научных трудов / сост.

А. А. Темербекова, И. В. Чугунова. – № 2. – Горно-Алтайск: РИО ГАГУ, 2010. – С. 150 – 152.

12. Сергушин Г. С. Новая технология разработки обучающих программ на основе миварных сетей / Г. С. Сергушин, О. О.Варламов // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «AIS-IT’10». Научное издание в 4-х томах. – М.: Физматлит, 2010. – Т. 3. – С. 426-429.

13. Сергушин Г. С. Миварная технология разработки вычислительных моделей технологических процессов и обучающих программ в МАДИ-ГТУ по физике / Г. С. Сергушин, М. Л. Оверчук, О. О. Варламов // 22 Международная инновационно-ориентированная конференция молодых ученых и студентов (МИКМУС-2010) «Будущее машиностроения России»: сборник материалов конференции с элементами научной школы для молодежи (Москва, 26-29 октября 2010 г.). – М.: Цифровичок, 2010.

– С. 149.

14. Сергушин Г. С. Обучающие системы: миварная технология разработки обучающих программ по физике / Г. С. Сергушин, О. О. Варламов, М. Л. Оверчук // Системы и средства искусственного интеллекта (ССИИ-2010): тезисы докладов Международной научной молодежной школы. – Донецк:

ИПИИ «Наука и освита», 2010. – С. 92-96.

15. Чибирова М. О. Разработка миварной экспертной системы для решения задач в области геометрии в реальном времени / М. О. Чибирова, О. О.Варламов // Научная сессия МИФИ-2012. – Т.2. Проблемы фундаментальной науки. Стратегические информационные технологии. – М.: МИФИ, 2012. – С. 278.

16. Варламов О. О. Перспективные интеллектуальные системы поддержки принятия решений для транспортной отрасли на основе активной миварной энциклопедии / О. О. Варламов, Г. С. Сергушин, М. Л. Оверчук и др. // Материалы Второй Международной научно-практической конференции «Современные информационные и инновационные технологии на транспорте MINTT-2010». Сборник научных трудов в 2-х томах. – Херсон, Украина: Издательство ХГМИ, 2010. – Т.1. – С. 22-26.

17. Белоусова А. И. Мивары и многоуровневые гетерогенные мультиагентные системы в образовании / А. И. Белоусова, О. О. Варламов // Информация и образование: границы коммуникаций INFO’11: сборник научных трудов № 3(11). – Горно-Алтайск: РИО ГАГУ, 2011. – С. 76-78.

18. Муравьева Е. А., Варламов О. О. Об особенностях реализации миварной концепции в системах управления многосвязными технологическими процессами на основе четких логических регуляторов / Е. А. Муравтева, О. О. Варламов // Научная сессия МИФИ-2012. – Т.2. Проблемы фундаментальной науки. Стратегические информационные технологии. – М.: МИФИ, 2012. – С. 277.

УДК 004.021; 51.37

ЧИСЛЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛИ ТЕПЛОВОГО РЕЖИМА ПОЧВЫ

–  –  –

Аннотация. Рассматриваются алгоритм и численный метод решения двумерной задачи теплового режима почвы. Исследуются теплофизические свойства черноземов выщелоченных Алтайского Приобья на адекватной математической модели.

Ключевые слова: тепловой режим почвы, почвенный компартмент, математическая модель, уравнения параболического типа, разностная схема.

Summary. The algorithm and numerical method of the solution of a two-dimensional problem of a thermal model of the soil are considered. Heatphysical properties of chernozems lixivious Altai Priobya on adequate mathematical model are investigated.

Key words: thermal regime of soil, soil compartment, mathematical model, parabolic equations, difference schemes.

Разработка математических моделей, корректно учитывающих процессы теплопереноса в почве и пространственную неоднородность поля, является сложной и актуальной задачей. Соседствующие почвенные массивы (выделенные единицы управления в рамках одного поля) характеризуются различными теплофизическими параметрами (теплоемкость, теплопроводность или температуропроводность), которые, в свою очередь, зависят от ряда физических свойств почвы.

В подавляющем большинстве современные модели, описывающие процессы, происходящие на сельскохозяйственном поле, рассматривают однородный фиктивный посев, а стратификация его характеристик производится в единственном вертикальном направлении. В подобных моделях предполагается, что никаких горизонтальных перетоков вещества и энергии не происходит.

Математические модели, связанные с описанием явления теплопереноса в пределах почвенного компартмента, основаны на нестационарных уравнениях параболического типа. Теплота, поступающая на поверхность почвы, под действием создаваемого градиента температур перераспределяется в объеме почвенного компартмента.

В докладе рассматривается двумерная аппроксимация задачи о распределении температуры в массивах почвы, имеющих вертикальную (относительно направления силы тяжести) границу раздела, связанную с неоднородностью структурных пластов почвы.

Предполагается, что неоднородный почвенный компартмент состоит из двух участков, значительно отличающихся по влиянию характеристик поля на продукционный процесс посева и на 1 x1 x 0; H y 0,

–  –  –

Аннотация. В статье рассматривается применение теории нечетких множеств для оценки аудиторских доказательств. Математическая модель учитывает профессиональное суждение аудитора и информационные риски.

Ключевые слова: аудиторские доказательства, профессиональное суждение аудитора, риски, теория нечетких множеств.

Summary. The article discusses the application of fuzzy set theory to evaluate the audit evidence.

The mathematical model takes into account the auditor's judgment, and information risks.

Key words: audit evidence, the auditor's judgment, the risks, the theory of fuzzy sets.



Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 | 14 |   ...   | 32 |

Похожие работы:

«БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЦЕНТР ПРОБЛЕМ РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ БГУ Аналитический обзор № 13 «Образовательная политика в области интеграции высшего образования в национальную инновационную систему» (январь — июнь 2006 г.) МИНСК — 2006 Центр проблем развития образования БГУ Аналитический обзор № 13 Аналитику осуществили: • Алтайцев А.М., начальник отдела планирования образования и реформ ЦПРО БГУ, тел. для связи: 209-59-65, адрес E-mail для персональной связи: altaitsau@bsu.by •...»

«ПРИГЛАШАЕМ К ОБСУЖДЕНИЮ ИГУМЕН ВИТАЛИЙ (УТКИН) ПРАВ ЛИ ПАВЕЛ ТРАВКИН? Выпуск второй Найдено ли в Плёсе «святилище Велеса»? ПРИГЛАШАЕМ К ОБСУЖДЕНИЮ ИГУМЕНВИТАЛИЙ (УТКИН) ПРАВ ЛИ ПАВЕЛ ТРАВКИН? Выпуск второй Найдено ли в Плёсе «святилище Велеса»? Иваново-Вознесенск/Плёс 2015г. ПоблагословениюВысокопреосвященнейшегоИосифа, митрополитаИваново-ВознесенскогоиВичугского Приложение к «Иваново-Вознесенскому листку» Напервойстраницеобложки: ФрагментпрорисииконыXVIIвека.Ангелсковываетсатану. ОГЛАВЛЕНИЕ...»

«Министерство образования и молодежной политики Чувашской Республики АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЕДИНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА И ОСНОВНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА ПО МАТЕМАТИКЕ И ФИЗИКЕ В ЧУВАШСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ В 2015 ГОДУ: дидактический и статистический аспекты Чебоксары – 2015 Министерство образования и молодежной политики Чувашской Республики АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЕДИНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА И ОСНОВНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА ПО МАТЕМАТИКЕ И ФИЗИКЕ В ЧУВАШСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ В 2015 ГОДУ:...»

«ДЕТИ В ТРУДНОЙ ЖИЗНЕННОЙ СИТУАЦИИ: НА ПУТИ ПЕРЕМЕН Москва, 2014 г. Сокращение социального неблагополучия детей является приоритетом деятельности Фонда поддержки детей, находящихся в трудной жизненной ситуации. Фонд работает для того, чтобы таких детей стало как можно меньше, развивая и поддерживая в субъектах Российской Федерации практики социальной работы, способствующие достижению целей государственной политики в интересах детей. В последнее десятилетие в России идет интенсивный процесс...»

«К а ф ед ра Социологии Меж ду нар одны х Отно ш е ни й Со ц иологического факу льтета М ГУ им М.В. Ломоносова Геополитика И н ф ор м а ц и о нно а на л и т и ч е с к о е и здани е Тема выпуска: Арабские бунты В ы п у с к VI Москва 2011 г. Геополитика. Информационно-аналитическое издание. Выпуск VI, 2011. 120 стр. Печатается по решению кафедры Социологии Международных Отношений Социологического факультета МГУ им М.В. Ломоносова. Главный редактор: Савин Л.В. Научно-редакционный совет: Агеев А.И.,...»

«СОЦИАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ ХАБАРОВСКОГО КРАЯ Серия аналитических докладов Доклад 1. Демографическое развитие, семейная политика и положение детей в Хабаровском крае: основные проблемы и пути их решения Хабаровск – 2013 Содержание СОДЕРЖАНИЕ Введение... 3 Методологические пояснения.. 6 Официальная статистика за 2012 год и первую половину 2013 года. 8 Демографическое развитие Хабаровского края: основные проблемы и пути их решения... 20 Семейная политика Хабаровского края: основные проблемы и пути их...»

«Антитраст по-европейски: как направить российскую антимонопольную политику на развитие конкуренции Москва 201 Рабочая группа: С.В. Габестро, Член Генерального совета Общероссийской общественной организации «Деловая Россия», генеральный директор НП «НАИЗ», А.С. Ульянов, сопредседатель Национального союза защиты прав потребителей России, член рабочей группы по развитию конкуренции Экспертного совета при Правительстве Российской Федерации, к.э.н. Л.В. Варламов, начальник аналитического отдела НП...»

«Министерство иностранных дел Республики Таджикистан ДИПЛОМАТИЯ ТАДЖИКИСТАНА ЕЖЕГОДНИК 2007 Внешняя политка Республики Таджикистан: хроника и документы Душанбе “Ирфон“ ББК 66.4 (тадж)+66.5 Д-44 Издание Министерства иностранных дел Республики Таджикистан Издание подготовлено по материалам Пресс-службы Президента Республики Таджикистан, Управления информации Министерства иностранных дел Республики Таджикистан и НИАТ “Ховар“ Д-44 Дипломатия Таджикистана. Ежегодник 2007 год. Внешняя политика...»

«НОВАЯ ЕВРАЗИЯ 105 УДК 327(438) ББК 66.4(4Пол) Неменский Олег Борисович*, ведущий научный сотрудник Центра исследований проблем стран ближнего зарубежья РИСИ. Политика Польши в отношении Белоруссии в системе белорусско-европейских отношений Кризис польской восточной политики Польша – страна, претендующая на право быть автором восточной политики всего Европейского союза. На это у неё действительно есть свои основания. Будучи самым крупным государством – членом ЕС, граничащим с постсоветским...»

«Государство Политика Право Управление Выпуск VII 2014 г. Министерство образования и науки Российской Федерации Московский государственный гуманитарный университет им. М. А. Шолохова Государство Политика Право Управление Сборник научных работ преподавателей, аспирантов и студентов Института политики, права и социального развития Выпуск VII Москва Редакционно-издательский центр ББК 67. Г Государство политика – право управление: Сборник научноисследовательских работ профессорско-преподавательского...»

«Дипломатическая академия Министерства иностранных дел Кыргызской Республики им. Дикамбаева Казы Дикамбаевича ЕЖЕГОДНИК Бишкек 2013 УДК 327 ББК 66. E 3 Издано при поддержке Фонда Конрада Аденауэра Рекомендовано к изданию Ученым Советом Дипломатической Академии Министерства иностранных дел Кыргызской Республики им. К. Дикамбаева Редакционная коллегия: Айтмурзаев Н.Т. ректор Дипломатической Академии МИД КР, канд. техн. наук, доцент, ЧПП КР; Осмоналиев К.М. проректор Дипломатической Академии МИД...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «КУРСАВСКИЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОЛЛЕДЖ «ИНТЕГРАЛ» Методическая разработка внеаудиторного мероприятия на тему: «Мы против коррупции» с. Курсавка Разработчик: Казакова Ольга Алексеевна социальный педагог Рассмотрена, утверждена и рекомендована на заседании методического Совета КРК «Интеграл» в учебном процессе Протокол № от «_» _20_ г....»

«ПРАВИТЕЛЬСТВО ЯРОСЛАВСКОЙ ОБЛАСТИ Меры социальной поддержки семей с несовершеннолетними детьми в Ярославской области 2014 год г. Ярославль 2014 г. Брошюра содержит разъяснения о мерах социальной поддержки семей с несовершеннолетними детьми, предусмотренных федеральными и областными нормативными актами. Данная брошюра издана для будущих и настоящих родителей. Брошюра позволит семьям лучше ориентироваться в действующих нормативных актах. Ее содержание построено по разделам для отдельных категорий...»

«ОБРАЗОВАНИЕ: ОДНИМ БОЛЬШЕ, ДРУГИМ МЕНЬШЕ? РЕГИОНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ В ОБЛАСТИ ОБРАЗОВАНИЯ В ЦЕНТРАЛЬНОЙ И ВОСТОЧНОЙ ЕВРОПЕ И СОДРУЖЕСТВЕ НЕЗАВИСИМЫХ ГОСУДАРСТВ (ЦВЕ/СНГ) Каждому ребенку – здоровье, образование, равные возможности и защиту НА ПУТИ К ГУМАННОМУ МИРУ Изложенные в настоящем издании мнения отражают точку зрения их авторов и совсем не обязательно – политику или взгляды ЮНИСЕФ. Обозначения, используемые в настоящем издании, и изложение материала не подразумевают выражения со стороны...»

«(2005-2014) N°2 2007, “ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ ОПЫТ” В ОБРАЗОВАНИИ В ЦЕЛЯХ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ В РЕГИОНЕ ЕЭК ООН Ю Н Е С К О / Е Э КО О Н Образование в интересах устойчивого развития в действии Положительный опыт N°2 августа 2007 Авторы несут ответственность за подбор и форму представления фактов, содержащихся в настоящем документе, и за изложение мнений, которые не обязательно совпадают с позицией ЮНЕСКО и не означают обязательств с ее стороны.. Section for DESD Coordination (ED/UNP/DESD) UNESCO, 7...»

«Поврзување на високото образование и пазарот на труд Центар за истражување и креирање политики www.crpm.org.mk Поврзување на високото образование и пазарот на труд 2 www.crpm.org.mk Поврзување на високото образование и пазарот на труд Поврзување на високото образование и пазарот на труд 7 70 Приватни наспроти јавни универзитети: Разлики во квалитет или само во финансии 71 www.crpm.org.mk Поврзување на високото образование и пазарот на труд Издавач: Центар за истражување и креирање политики Цицо...»

«Университет Хоккайдо Центр Славянских исследований 21st Century COE Program Making a Discipline of Slavic Eurasian Studies: Meso-Areas and Globalization Мехрали Тошмухаммадов «Гражданская война в Таджикистане и постконфликтное восстановление» Саппоро 2004 год Гражданская война в Таджикистане и постконфликтное восстановление Вступительное слово Глава I. Предыстория кризиса в Таджикистане 1.1. Общие сведения о Таджикистане 1.2. Внешние силы влияния 1.3. Внутренние факторы обострения конфликта...»

«КАРИМ ВОСТОК – КОНСОРЦИУМ ПРИКЛАДНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО МЕЖДУНАРОДНОЙ МИГРАЦИИ Финансируется совместно с Европейским Союзом Комменатрий на статью Е. Иващенко “Социально-политические последствия трудовой миграции в Украине в зеркале социологического анализа” Татьяна Петрова Аналитические и Обобщающие Записки 2012/0 © 2012. Все права защищены. Ни одна из частей данного документа не может быть распространена, цитирована или воспроизведена в какой либо форме без разрешения проекта Карим Восток....»

«8.6 Вероятный и возможный характер внутренних войн и военных конфликтов1 в 2030-х и 2050-х годах ХХ века Внутренний вооруженный конфликт является одной из форм силового разрешения социально-политических противоречий2 А. Герасимов, профессор Внутренний вооруженный конфликт, как одна из форм разрешения социально-политических противоречий, в ХХ веке постепенно трансформировался в один из вариантов (одну из форм) внешнего военного конфликта. Это произошло в силу целого ряда причин, но, прежде...»

«К заседанию коллегии Минобрнауки России 18 июня 2013 года СПРАВКА О мерах по совершенствованию реализации государственной молодежной политики в Российской Федерации По официальным данным Росстата, в 2012 году в Российской Федерации насчитывалось 31,6 миллиона молодых людей в возрасте от 15 до 29 лет, что составляет 22 % от общей численности населения России (для сравнения – в 2011 году – молодых людей этого возраста насчитывалось 32,4 миллиона человек, а в 2009 году 33,7 миллиона человек, что...»








 
2016 www.nauka.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.