WWW.NAUKA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, издания, публикации
 


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 7 |

«Системы бизнес-аналитики в России BI Краткая версия аналитического отчета (pdf-версия открытого обзора на портале TAdviser) Москва 117218 а/я 40 TAdvser +7 (901) 526-33-31, ...»

-- [ Страница 1 ] --

BI в России 201

pdf-версия открытого обзора

июнь

Системы бизнес-аналитики

в России

BI

Краткая версия аналитического отчета

(pdf-версия открытого обзора на портале TAdviser)

Москва 117218 а/я 40 TAdvser

+7 (901) 526-33-31, marketing@tadviser.ru

www.tadviser.ru

BI в России 2013

pdf-версия открытого обзора

июнь 2013

Центр TAdviser провел ежегодное исследование рынка систем бизнес-аналитики в России. В

данном обзоре в свободном доступе представлены уникальные данные статистики о

внедрении BI-систем, описывается функционал современных решений, приводятся рекомендации по выбору ИТ-систем. ИТ-директора и поставщики делятся своим опытом создания эффективных информационных систем. В обзоре приводятся данные по состоянию на второй квартал 2013 года.

СОДЕРЖАНИЕ pdf-версии открытого обзора Определения и ответы на первые важные вопросы Определение Business Intelligence Возможности BI-систем. 15 главных пунктов Типовые блоки современных BI-систем Классификация продуктов Business Intelligence Преимущества использования BI-системы Рекомендации по выбору BI Внедрение BI. Типичные ошибки Российский рынок BI систем Оценки рынка BI в России Российский BI: отраслевая специфика Пример современного BI-решения: Prognoz Platform Главные тенденции рынка BI в России Мобильная аналитика: российские реалии Системы хранения данных в аналитике Что такое data discovery?

«Линзмастер» растет вместе с QlikView Внедрение системы стратегического управления во Внешэкономбанке Москва 117218 а/я 40 TAdvser +7 (901) 526-33-31, marketing@tadviser.ru www.tadviser.ru BI в России 2013 pdf-версия открытого обзора июнь 2013 Внедрения BI в России: типичные ошибки Мировой рынок BI систем Глобальный рынок BI

–  –  –

Интервью с заказчиками Арташес Симонян: QlikView позволила нам добиться контроля над бизнесом Компания «Америя» занимается оптовой продажей продуктов питания. Это высоко конкурентный рынок, где только постоянный контроль за ассортиментом, продажами и действиями других торговых компаний может обеспечить успех бизнеса. Контролировать и анализировать бизнес-процессы «Америи»

помогает BI-система на платформе QlikView, внедрение которой идет полным ходом. О том, зачем дистрибуторам аналитика, о важности простоты и гибкости решения для конечных пользователей TAdviser рассказал Арташес Симонян, заместитель генерального директора по финансам «Америя».

Антон Саламатов: Мы заложили основу для консолидации отчетности в рамках всего банка Стандартных BI-проектов, как известно, не бывает. Свои различия накладывает не только специфика отрасли, но и особенности бизнеса – в данном случае, конкретного банка. О том, как решались задачи консолидации отчетности и перехода на единый способ представления информации в различных подразделениях, какие критерии лежали в основе выбора аналитической платформы, и каких в итоге удалось достичь результатов, редакции TAdviser рассказал Антон Саламатов, начальник управления развития информационно-аналитических систем АКБ «Росевробанк».

–  –  –

Команда Chiesi Pharmaceuticals: Внедрив QlikView, мы получили инструмент мгновенных ответов на вопросы В 2012 году в компании стартовал проект по внедрению аналитической системы QlikView для гибкого анализа больших массивов данных. О результатах внедрения и дальнейших планах по развитию системы QlikView рассказывают Юрий Васильев, директор отдела развития бизнеса Chiesi Pharmaceuticals, и Павел Карасев, руководитель департамента информационных технологий Chiesi Pharmaceuticals.

Интервью с экспертами Ольга Горчинская: На рынке BI заметна тенденция повышения требований к аппаратному обеспечению За последние годы рынок бизнесаналитики в России эволюционировал от внедрения OLAP-систем до использования инструментов предикативного анализа, вычислений в оперативной памяти и технологий big data. О самых «горячих» трендах рынка BI применительно к российской реальности вместе с TAdviser рассуждает Ольга Горчинская, директор по исследовательским проектам «ФОРС», один из наиболее известных специалистов в области анализа данных в России.

–  –  –

Андрей Розанов: «Потребность в BI сегодня ощущают все отрасли»

«Модные» BI-тренды вроде inmemory вычислений или размещения данных в «облаке» еще не нашли широкого применения на российском рынке, но компетенции и запросы заказчиков постоянно растут. За счет работы с широким кругом вендором в области бизнесанализа РДТЕХ есть, что предложить, и крупному, и СМБ-сегменту бизнеса. О самом важном применительно к современным BIпроектам TAdviser рассказал Андрей Розанов, руководитель направления BI компании РДТЕХ.

COPYRIGHT

Авторские права на настоящий обзор принадлежат Центру TAdviser. Полное или частичное копирование отчета без разрешения правообладателя является нарушением авторского права и может иметь юридические последствия в соответствии с действующим законодательством.

©TAdviser, 2013 Зарегистрированные товарные знаки, упомянутые в исследовании, принадлежат их законным владельцам.

–  –  –

Определения и ответы на первые важные вопросы Определение Business Intelligence На неопределенность термина business intelligence повлияла многозначность английского слова «intelligence». Сегодня теоретики, вендоры и исследователи рынка BI зачастую расходятся в определении того, что такое BI.

Термин Business Intelligence

–  –  –

Словом intelligence Лун обозначал способность устанавливать взаимосвязь между представлениями отдельных фактов и действиями в интересах решения поставленных задач и достижения намеченных целей. Лун замечателен своей разносторонностью: он проработал много лет в текстильной промышленности, сделал несколько изобретений, в том числе измерительный прибор «лунометр», производимый и используемый по сей день. Однако в 50-е годы он изменил направление деятельности и отдал много сил разработке методов работы с информацией; известно, что именно Лун предложил алгоритмы хеширования и полнотекстового поиска.

–  –  –

В представлении BI Лун явно опередил время, поэтому в дальнейшем эта часть его работы была забыта на 30 лет, вплоть до тех пор, когда в 1989 году ее заново открыл известный аналитик из Gartner Ховард Дреснер и дал BI расширительную трактовку, предложив использовать BI в качестве зонтичного термина для различных технологий, предназначенных для поддержки принятия решений, не более того, после этого начались расхождения во мнениях и поиск смысла BI.

Двадцать лет спустя после публикации Дреснера его точка зрения стала общепринятой.

Поддержка BI по-прежнему рассматривается как совокупность слабо связанных между собой технологий. Среди них по-прежнему остается и классический инструмент — электронные таблицы, плюс к тому генераторы отчетов, технологии OLAP, средства для управления бизнес-процессами с цифровыми приборными щитами, технологии разработки данных и текстов, а также многое другое.

Современные определения Business Intelligence

На неопределенность обсуждаемого термина повлияла многозначность английского слова «intelligence»: способность узнавать и понимать; готовность к пониманию; знания, переданные или приобретенные путем обучения, исследования или опыта; действие или состояние в процессе познания; разведка, разведывательные данные.

В определении аналитиков Gartner конца 1980-х годов business intelligence это «Пользователецентрический процесс, который включает доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решений». Позже в 1996 году появилось уточнение — «инструменты для анализа данных, построения отчетов и запросов могут помочь бизнеспользователям преодолеть море данных для того, чтобы синтезировать из них значимую информацию, — сегодня эти инструменты в совокупности попадают в категорию, называемую бизнес-интеллект (Business Intelligence)».

Согласно первоначальным определениям, BI — это процесс анализа информации, выработки интуиции и понимания для улучшенного и неформального принятия решений бизнеспользователями, а также инструменты для извлечения из данных значимой для бизнеса информации. Надо отметить, что большинство определений трактуют «business intelligence»

как процесс, технологии, методы и средства извлечения и представления знаний.

В статье Джонатана Ву (Jonathan Wu) «Business Intelligence: What is Business Intelligence?», говорится:

«Business Intelligence является процессом сбора многоаспектной информации об исследуемом предмете. Разработаны программные приложения, которые обеспечивают пользователей возможностью проводить такой процесс для ответа на вопросы бизнеса и для выявления значимых тенденций или шаблонов в исследуемой информации».

А вот определение, предложенное The Data Warehousing Institute:

«Business intelligence имеет отношение к процессу превращения данных в знания, а знаний в действия бизнеса для получения выгоды. Является деятельностью конечного пользователя, которую облегчают различные аналитические и групповые инструменты и приложения, а также инфраструктура хранилища данных».

Глоссарий www.sdgcomputing.com/glossary.htm избегает напрямую говорить о business intelligence, а ведет речь об инструментах бизнес-интеллекта (business intelligence tools), но в контексте данных, информации и знаний:

–  –  –

Другая часть определений рассматривает business intelligence не как процесс, а как результат процесса извлечения знаний — как сами знания о бизнесе для принятия решений.

Следующее определение взято из глоссария к материалу «Impossible Data Warehouse

Situations: Solutions from the Experts»:

«Business Intelligence (BI) обычно описывает результат углубленного анализа детальных данных бизнеса, включает технологии баз данных и приложений, а также практику анализа.

Иногда используется как синоним «поддержки принятия решений», хотя Business Intelligence понятие технически более широкое».

Другое определение подобного рода гласит:

«Business Intelligence — знания, добытые о бизнесе с использованием различных аппаратнопрограммных технологий. Такие технологии дают возможность организациям превращать данные в информацию, а затем информацию в знания».

Это определение четко разграничивает понятия «данные», «информация» и «знания».

Данные понимаются как реальность, которую компьютер записывает, хранит и обрабатывает — это «сырые данные». Информация — это то, что человек в состоянии понять о реальности, а знания — это то, что в бизнесе используется для принятия решений. В процессе организации информации для получения знания часто применяют хранилища данных, а для представления этого знания пользователям — инструменты бизнесинтеллекта. Каждый год количество данных в мире удваивается, но от этого мало пользы, хотя их можно превратить в полезную информацию и знания — информация сама по себе не очень подходит для принятия решений в виду ее огромного объема. Средства бизнесинтеллекта и хранилищ данных призваны находить в кучах данных и информации то существенное, что реально прибавляется к нашим полезным знаниям. Они не пытаются полностью заменить человека, а используют для формирования гипотез интуицию, основанную на его подсознании и личном опыте.

Итак, бизнес-интеллект (business intelligence) в широком смысле слова определяет:

процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе для поддержки принятия улучшенных и неформальных решений;

информационные технологии (методы и средства) сбора данных, консолидации информации и обеспечения доступа бизнес-пользователей к знаниям;

знания о бизнесе, добытые в результате углубленного анализа детальных данных и консолидированной информации.

–  –  –

Возможности BI-систем. 15 главных пунктов Аналитики из Gartner считают, что в платформе для бизнес-анализа должны быть реализованы 15 ключевых возможностей, сгруппированных по трем основным категориям.

Возможности интеграции BI-инфраструктура – все инструменты BI-платформы должны быть реализованы «в едином ключе», в том числе должны использовать общие метаданные, единую объектную модель, сквозную модель безопасности, администрирования, портальной интеграции, общий движок исполнения запросов.

Управление метаданными — возможно важнейший из критериев. Все инструменты в рамках единой платформы должна скреплять не только модель метаданных, но и единые средства для поиска, получения, хранения, повторного использования и публикации объектов метаданных, таких как массивы, иерархии, множества, метрики и элементы оформления отчетов.

–  –  –

Взаимодействие — BI-платформа должна содержать средства для обмена как самой информацией, так и мнениями по поводу полученных результатов. Эти средства могут быть реализованы в виде дискуссионных форумов и конференций. Кроме того, BI-приложения должны иметь возможность на основании определенных бизнес-правил назначать задания конкретным пользователям и отслеживать их выполнение. Иногда для реализации этих задач требуется использование отдельных самостоятельных приложений.

Представление информации

Отчетность — возможность создания форматированных и интерактивных отчетов, с развитыми механизмами для их распространения и обновления. В BI-системе должны поддерживаться различные стили отчетов (например, финансовые или операционные контрольные панели).

Контрольные (информационные) панели (dashboards) — это один из видов представления отчетности, но выделен в отдельную строку из-за его отличительной и важной способности представлять данные в наглядном, интуитивно понятном виде, при помощи различных шкал, показателей, индикаторов и т.п. Посредством таких контрольных панелей пользователи могут следить за текущим состоянием ключевых показателей и процессов и сравнивать их с намеченными, целевыми значениями. Такие панели позволяют извлекать операционную информацию из бизнес-приложений и делают ее доступной в реальном времени.

Произвольные (ad hoc) запросы — доступная для пользователей возможность самостоятельно (без привлечения ИТ-специалистов) создавать и выполнять уникальные, нетиповые запросы. Для реализации таких возможностей в BI-платформе должен присутствовать развитый семантический слой, позволяющий находить и извлекать нужную информацию из имеющихся источников. Кроме того, в системе должны присутствовать средства для аудита этих запросов, позволяющие убедиться в правильности их выполнения.

Интеграция с приложениями Microsoft Office — в некоторых случаях BI-платформа используется как промежуточный инструмент для выполнения аналитических задач с соблюдением правил корректности и безопасности данных. При этом в качестве клиентской части BI-системы могут выступать продукты семейства Microsoft Office (в частности, Excel).

Для этих случаев, BI-вендору необходимо обеспечивать полную интеграцию с системами Microsoft Office, включая поддержу форматов документов, формул, сводных таблиц и механизмов обновления данных, а в расширенном варианте – еще и механизмов для блокирования отдельных ячеек и для «обратного» сохранения в базу данных внесенных в таблицы изменений.

Возможности поиска - добавление поискового индекса как к структурированным, так и к неструктурированным источникам данных и объединение их в классифицированную структуру c определенными измерениями (зачастую использующими семантический слой BI)

–  –  –

Мобильные возможности (пункт добавлен в 2012 году) – этот функциональный блок объединяет инструментарий, позволяющий доставлять отчеты и контент аналитических панелей на мобильные устройства (такие как смартфоны и планшеты), а также использовать интерактивные возможности девайсов (например, нажатие) и другие опции, обычно не доступные на десктопах и ноутбуках (геолокация и другие).

Анализ данных

Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP, OnLine Analytical Processing) — поддержка OLAP-кубов значительно ускоряет процессы обработки запросов и выполнения расчетов, обеспечивая анализ данных в различных срезах (такой стиль анализа обозначается термином «slicing and dicing», что дословно переводится как «нарезание на кубики и ломтики», то есть в продольном и поперечном направлении).

Такие инструменты также позволяют осуществлять планирование, использовать анализ по типу "что, если...".

OLAP при этом может быть реализован посредством различных архитектур данных и хранилищ, как дисковых, так и in-memory.

Интерактивная визуализация — максимально наглядное представление данных с использованием различных интерактивных изображений, схем и графиков (вместо привычных таблиц с обычными строками и столбцами).

Предикативное моделирование и data mining— эти инструменты призваны помочь компаниям классифицировать данные, формировать собственные номинальные и количественные шкалы, а также использовать для их анализа развитый математический аппарат.

Карты показателей (scorecards) — позволяют на основании определенных ключевых показателей (отображаемых на контрольных панелях) контролировать ход выполнения стратегических планов и достижения ключевых показателей эффективности (KPI). Тем самым операционные показатели «привязываются» к целевым стратегическим индикаторам. Для дальнейшего, более детального анализа эти показатели могут расшифровываться при помощи дополнительных отчетов. Такие механизмы позволяют реализовывать различные методологии управления, такие как «шесть сигма» или системы сбалансированных показателей (BSC).

Перспективное моделирование, симуляторы и оптимизация (пункт добавлен в 2013 году)

- инструментарий предназначен для поддержки принятия решений в условиях выбора правильного значения переменной как детерминированных, так и при моделировании случайных процессов.

–  –  –

Типовые блоки современных BI-систем Основные возможности BI-систем развиваются по четырем основным направлениям: хранение данных, интеграция данных, анализ данных и представление данных.

Данные, используемые для бизнес-анализа, организуются в специальные хранилища (data warehouse, DW). Эти данные должны отражать текущую, реальную и полную картину бизнеса. Информация в хранилище данных (включая исторические данные) собирается из различных операционных (транзакционных) систем и структурируется специальным образом для более эффективного анализа и обработки запросов (в обличие от обычных баз данных, где информация организована таким образом, чтобы оптимизировать время обработки текущих транзакций).

Хранилища данных содержат огромные объемы информации, охватывающей все доступные стороны деятельности предприятия и позволяющие рассматривать все аспекты функционирования бизнеса в совокупности. Для решения более узких, конкретных задач из общего хранилища могут вычленяться подмножества данных – так называемые витрины данных (data marts).

Интеграция данных Существует несколько подходов к интеграции данных.

–  –  –

Для интеграции данных из разрозненных источников в современных BI-системах используется промежуточный, виртуальный слой метаданных, что позволяет избавить бизнес-пользователей от необходимости разбираться с тонкостями хранения и обработки информации и облегчающий внесение изменений. Эти средства не требуют никаких физических операций по перемещению и обработке данных, что отличает их от ETLинструментов. Использование подобного слоя метаданных, в принципе, позволяет отказаться от организации дорогостоящих хранилищ данных (однако при этом необходимо принимать во внимание вопросы обеспечения необходимой производительности). Такой подход к интеграции аналитики из TEC (Technology Evaluation Centers) определяют как EII (enterprise information integration).

Кроме того, для интеграции данных могут создаваться корпоративные порталы, обеспечивающие взаимосвязь на уровне данных и бизнес-процессов. Такие порталы реализуют лишь внешнюю взаимосвязь, иначе говоря – обеспечивают совместный доступ к информации. Такая реализация у экспертов из TEC получила название EAI (enterprise application integration).

Анализ данных

Для всестороннего анализа данных в современных BI используются OLAP-инструменты (online analytical processing). Они позволяют рассматривать различные срезы данных, в том числе временные, позволяющие выявлять различные тренды и зависимости (по регионам, продуктам, клиентам и т.п.).

Для представления данных используются различные графические средства – отчеты, графики, диаграммы, настраиваемые при помощи параметров.

В наиболее развитые BI-решения включены блоки для глубокого исследования данных (data mining). Иногда этот термин ошибочно используют для обозначения инструментов, позволяющих по-новому представить (отобразить) информацию, однако на самом деле эти инструменты призваны помочь в выявлении скрытых (неочевидных) закономерностей, моделей, составления прогнозов. Они основаны на сканировании и статистической обработке огромных массивов данных и в конечном итоге призваны облегчить принятие правильных и обоснованных стратегических решений благодаря анализу различных вариантов развития событий. В качестве инструментов используются нейронные сети, деревья решений.

Панели и карты

Общепринятым средством визуализации данных в современных BI-решениях являются информационные (контрольные, приборные) панели (dashboards), на которых результаты отображаются в виде шкал и индикаторов, позволяющих контролировать текущие значения выбранных показателей, сравнивать их с критическими (минимально\максимально допустимыми) значениями и таким образом выявлять потенциальные угрозы для бизнеса.

–  –  –

Классификация продуктов Business Intelligence Сегодня категории BI-продуктов включают: BI-инструменты и BIприложения. Первые, в свою очередь, делятся на: генераторы запросов и отчетов; развитые BI-инструменты, — прежде всего инструменты оперативной аналитической обработки (online analytical processing, OLAP); корпоративные BI-наборы (enterprise BI suites, EBIS); BI-платформы.

Главная часть BI-инструментов делится на корпоративные BI-наборы и BI-платформы.

Средства генерации запросов и отчетов в большой степени поглощаются и замещаются корпоративными BI-наборами. Многомерные OLAP-механизмы или серверы, а также реляционные OLAP-механизмы являются BI-инструментами и инфраструктурой для BIплатформ.

Большинство BI-инструментов применяются конечными пользователями для доступа, анализа и генерации отчетов по данным, которые чаще всего располагаются в хранилище, витринах данных или оперативных складах данных. Разработчики приложений используют BI-платформы для создания и внедрения BI-приложений, которые не рассматриваются как BIинструменты. Примером BI-приложения является информационная система руководителя EIS.

Инструменты генерации запросов и отчетов

Генераторы запросов и отчетов — типично «настольные» инструменты, предоставляющие пользователям доступ к базам данных, выполняющие некоторый анализ и формирующие отчеты. Запросы могут быть как незапланированными (ad hoc), так и иметь регламентный характер. Имеются системы генерации отчетов (как правило, серверные), которые поддерживают регламентные запросы и отчеты. Настольные генераторы запросов и отчетов расширены также некоторыми облегченными возможностями OLAP. Развитые инструменты этой категории объединяют в себе возможности пакетной генерации регламентных отчетов и настольных генераторов запросов, рассылки отчетов и их оперативного обновления, образуя так называемую корпоративную отчетность (corporate reporting). В ее арсенал входят сервер отчетов, средства рассылки, публикации отчетов на Web, механизм извещения о событиях или отклонениях (alerts). Характерные представители — Crystal Reports, Cognos Impromptu и Actuate e.Reporting Suite.

OLAP или развитые аналитические инструменты

Инструменты OLAP являются аналитическими инструментами, которые первоначально были основаны на многомерных базах данных (МБД). МБД — это базы данных, сконструированные специально для поддержки анализа количественных данных с множеством измерений, содержат данные в «чисто» многомерной форме. Большинство приложений включают измерение времени, другие измерения могут касаться географии, организационных единиц, клиентов, продуктов и др. OLAP позволяет организовать измерения в виде иерархии. Данные представлены в виде гиперкубов (кубов) — логических и физических моделей показателей, коллективно использующих измерения, а также иерархии в этих измерениях. Некоторые данные предварительно агрегированы в БД, другие рассчитываются «на лету».

–  –  –

Для поддержки МБД используются OLAP-серверы, оптимизированные для многомерного анализа и поставляемые с аналитическими возможностями. Они обеспечивают хорошую производительность, но обычно требуют много времени для загрузки и расширения МБД.

Поставляются с возможностью «reach-through», позволяя перейти от агрегатов к деталям в реляционных БД. Классический OLAP-сервер — Hyperion Essbase Server.

Сегодня реляционные СУБД применяются для эмуляции МБД и поддерживают многомерный анализ. OLAP для реляционных БД (ROLAP) имеет преимущество по масштабируемости и гибкости, но проигрывает по производительности многомерному OLAP (MOLAP), хотя существуют методы повышения производительности, наподобие схемы «звезда». Несмотря на то что МБД являются по-прежнему наиболее подходящими для оперативной аналитической обработки, сейчас эту возможность встраивают в реляционные СУБД или расширяют их (например, MS Analysis Services или Oracle OLAP Services — это не то же самое, что ROLAP).

Также существует гибридная оперативная аналитическая обработка данных (HOLAP) для гибридных продуктов, которые могут хранить многомерные данные естественным образом, а также в реляционном представлении. Доступ к МБД осуществляется с помощью API для генерации многомерных запросов, тогда как к реляционным БД доступ производится посредством запросов на SQL. Примером ROLAP-сервера является Microstrategy7i Server.

Настольные OLAP-инструменты (например, BusinessObjects Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer), встроенные сейчас в EBIS, облегчают конечным пользователям просмотр и манипулирование многомерными данными, которые могут поступать из серверных ресурсов данных ROLAP или MOLAP. Некоторые из этих продуктов имеют возможность загружать кубы, так что они могут работать автономно. Как часть EBIS эти настольные инструменты оснащены возможностями серверной обработки, которые выходят за пределы их традиционных возможностей, но не конкурируют с MOLAP-инструментами. Настольные инструменты по сравнению с MOLAP-средствами имеют небольшую производительность и аналитическую мощь. Нередко обеспечивается интерфейс через Excel, например, MS Eхcel2000/OLAP PTS, BusinessQuery for Excel. Практически все OLAP-инструменты имеют Web-расширения (Business Objects WebIntelligence к примеру), для некоторых они являются базовыми.

Корпоративные BI-наборы

EBIS — естественный путь для предоставления BI-инструментов, которые ранее поставлялись в виде разрозненных продуктов. Эти наборы интегрируются в наборы инструментов генерации запросов, отчетов и OLAP. Корпоративные BI-наборы должны иметь масштабируемость и распространяться не только на внутренних пользователей, но и на ключевых заказчиков, поставщиков и др. Продукты BI-наборов должны помогать администраторам при внедрении и управлении BI без добавления новых ресурсов. Из-за тесного родства Web и корпоративных BI-наборов некоторые поставщики описывают свои BIнаборы как BI-порталы. Эти портальные предложения обеспечивают подмножество возможностей EBIS с помощью Web-браузера, однако поставщики постоянно увеличивают их

–  –  –

BI-платформы BI-платформы предлагают наборы инструментов для создания, внедрения, поддержки и сопровождения BI-приложений. Имеются насыщенные данными приложения с «заказными»

интерфейсами конечного пользователя, организованные вокруг специфических бизнеспроблем, с целевым анализом и моделями. BI-платформы, хотя и не так быстро растут и широко используются как EBIS, являются важным сегментом благодаря ожидаемому и уже происходящему росту BI-приложений. Стараниями поставщиков реляционных СУБД, создающих OLAP-расширения своих СУБД, многие поставщики платформ, которые предоставили многомерные СУБД для OLAP, чтобы выжить были вынуждены мигрировать в область BI-приложений. Семейства продуктов СУБД, обеспечивающие возможности BI, действительно подталкивают рост рынка BI-платформ. Отчасти это происходит благодаря большей активности ряда поставщиков СУБД.

Рассматривая различные инструменты, видим, что EBIS являются высоко функциональными средствами, но они не имеют такого большого значения, как BI-платформы или заказные BIприложения. Зато BI-платформы обычно не так функционально полны, как корпоративные BIнаборы. При выборе BI-платформ нужно учитывать следующие характеристики: модульность, распределенную архитектуру, поддержку стандартов XML, OLE DB for OLAP, LDAP, CORBA, COM/DCOM и обеспечение работы в Web. Они должны также обеспечивать функциональность, специфическую для бизнес-интеллекта, а именно: доступ к БД (SQL), манипулирование многомерными данными, функции моделирования, статистический анализ и деловую графику. Эту категорию продуктов представляют фирмы Microsoft, SAS Institute, Oracle, SAP и другие.

BI-приложения

В приложения бизнес-интеллекта часто встроены BI-инструменты (OLAP, генераторы запросов и отчетов, средства моделирования, статистического анализа, визуализации и data mining). Многие BI-приложения извлекают данные из ERP-приложений. BI-приложения обычно ориентированы на конкретную функцию организации или задачу, такие как анализ и прогноз продаж, финансовое бюджетирование, прогнозирование, анализ рисков, анализ тенденций, «churn analysis» в телекоммуникациях и т.п. Они могут применяться и более широко как в случае приложений управления эффективностью предприятия (enterprise perfomance management) или системы сбалансированных показателей (balanced scorecard).

Разведка данных

Разведка данных (data mining) представляет собой процесс обнаружения корреляции, тенденций, шаблонов, связей и категорий. Она выполняется путем тщательного исследования данных с использованием технологий распознавания шаблонов, а также статистических и математических методов. При разведке данных многократно выполняются различные операции и преобразования над сырыми данными (отбор признаков, стратификация, кластеризация, визуализация и регрессия), которые предназначены:

1) для нахождения представлений, которые являются интуитивно понятными для людей, которые, в свою очередь, лучше понимают бизнес-процессы, лежащие в основе их деятельности;

2) для нахождения моделей, которые могут предсказать результат или значение определенных ситуаций, используя исторические или субъективные данные.

–  –  –

Другие методы и средства BI Кроме перечисленных инструментов, в состав BI могут входить следующие средства анализа: пакеты статистического анализа и анализ временных рядов и оценки рисков;

средства моделирования; пакеты для нейронных сетей; средства нечеткой логики и экспертные системы. Дополнительно нужно отметить средства для графического оформления результатов: средства деловой и научно-технической графики; «приборные доски», средства аналитической картографии и топологических карт; средства визуализации многомерных данных.

–  –  –

Преимущества использования BI-системы Ключевыми преимуществами от внедрения BI-системы на данный момент являются повышение скорости и точности составления отчетов, аналитики и планирования, повышение эффективности процессов принятия решений, увеличение удовлетворенности клиентов. Гораздо реже BI-системы позволяют добиться сокращения операционных расходов или увеличения объемом выручки.

Задачи, решаемые BI-системой

–  –  –

BI vs ERP По мнению аналитиков компании MiPro Consulting, внедрение в организации самостоятельной BI-системы обеспечивает целый ряд преимуществ перед использованием аналитических инструментов, встроенных в другие корпоративные информационные системы (КИС). Среди таких преимуществ BI-системы:

большая наглядность и удобство работы с информацией для бизнес-пользователей, в том числе из числа топ-менеджмента;

возможность использования несколько аналитических решений для различных направлений деятельности в масштабах всего предприятия, а не в рамках отдельных подразделений;

позволяет извлекать, анализировать и консолидировать данные практически из любых источников;

базируется на промышленной, поддерживаемой и развиваемой BI-платформе;

имеет статус самостоятельного, стратегического, критически важного для бизнеса приложения;

обеспечивает необходимую масштабируемость, эффективность, производительность;

позволяет выстраивать и поддерживать в масштабах всей организации сквозные процедуры и процессы обработки, единые централизованные аналитические модели и проекты;

содержит встроенные инструменты для решения различных и разнообразных аналитических задач, как с точки зрения бизнеса, так и с точки зрения ИТ;

обеспечивает доступ к данным и аналитическим инструментам большего числа пользователей.

Использование же аналитических инструментов, встроенных в другие корпоративные информационные системы, например класса ERP или CRM, имеет, как правило, следующие ограничения:

ограниченный набор реализованных аналитических инструментов, одинаковых для всех пользователей, независимо от их ролей и задач;

возможность использования для анализа только собственных, внутренних данных, при этом информация из других систем остается недоступной, а данные из различных источников не могу быть консолидированы;

отсутствие развитых встроенных инструментов для анализа приводит к тому, что система используется лишь для извлечения хранимых в ней данных, которые затем экспортируются и анализируются в Excel;

–  –  –

Преимущества BI-систем в цифрах Вопрос об эффекте внедрения BI систем стал одним из ключевых в ходе исследования BARC в 2012 году. Интересно, что BARC включает этот вопрос в свое исследование с 2002 года, так что данные в отчете компании представлены в динамике. Всего исследователи выделили 11 преимуществ от внедрения BI системы. Как часто компании отмечали то или иное преимущество в 2012 году, обозначено в таблице ниже.

Преимущества от использования BI систем BARC (Business Application Research Center), В первой колонке этой таблицы перечислены преимущества, а далее следует частота их упоминания в ответах в следующем контексте (по колонкам): преимущество доказано количественно; доказано, но не измерено; официально заявлено, но не проверено;

неофициально подразумевается; не достигнуто; удорожило проект или негативно сказалось на нем; не определенный ответ.

–  –  –

BARC (Business Application Research Center), 2012 Как видно из представленной выше таблицы, наиболее часто компании, внедрившие BIсистемы, отмечали достижение следующих результатов: оптимизация процессов принятие решений, ускорение процессов подготовки отчетов и анализа, повышение качества данных, повышение удовлетворённости сотрудников и клиентов. Наименее эффективным было использование систем бизнес-анализа с целью сокращения каких бы то ни было издержек.

–  –  –

Изменение частоты достижения преимуществ в ходе BI-проектов в 2002-2011 годы BARC (Business Application Research Center), Согласно последнему графику, на котором представлена частота достижения 9 ключевых преимуществ в ходе реализации BI-проектов за период с 2002 по 2011 год, по большинству эффектов от внедрения в 2009 году произошел резкий спад. Зато в 2010-2011 года по большинству параметров был достигнут уровень выше докризисного. Например, такой параметр как удовлетворенность клиентов за последние два года отметили почти в два раза больше компаний.

–  –  –

Рекомендации по выбору BI Критерии функциональности и производительности системы должны ставиться при выборе решения для бизнес-аналитики во главу угла. Выбирая или обновляя систему для бизнес-анализа, следует продумать способы хранения и интеграции данных, средства визуализации и аналитики.

Критерии выбора систем Многие организации, планируя BI-проект, проводят полную оценку представленных на рынке BI-систем, но так поступают далеко не все. Во-первых, прохождение конкурентного сравнения с системами этого же класса не всегда в интересах вендоров, поэтому они стараются его избегать. Кроме того, часто организации считают полноценный выбор системы затратным и требующим большого количества времени проектом.

Именно поэтому часто компании стремятся пропустить эту фазу внедрения, и осуществляют выбор BI-системы по следующим критериям: используется ли другое ПО этого же вендора в компании, насколько удачного система сочетается с уже установленными продуктами, с системой хорошо знаком менеджмент по своей предыдущей работе, поставщик является для компании стратегическим вендором. Но являются ли эти критерии достаточными?

BARC (Business Application Research Center), Исследование BARC (Business Application Research Center) свидетельствует о том, что те системы, которые были отобраны в ходе конкурентного сравнения с другими продуктами приносят положительный эффект, существенно превышающий эффект проектов, где при

–  –  –

Что касается особенностей ключевых представленных на рынке решений, то, безусловно, они привлекают пользователей за счет различных, присущих только им преимуществ.

Проанализировав критерии выбора решения для более чем 2 тыс. проектов, BARC свела полученные данные в виде таблиц, отражающих техническую и коммерческую привлекательность различных систем. Главный вывод, который делают эксперты: на любой вопрос есть свой ответ, то есть в разных ситуациях можно подобрать именно ту BI-систему, которая оптимально отвечает заявленным требованиям.

Например, согласно данным исследования за 2012 год, наибольшую удовлетворенность в группе BI-платформ в результате внедрения получили пользователи систем Oracle Essbase, IBM Cognos и QlikView. В эту группу отнесены вендоры с доходом более 200 млн долларов в год либо имеющие действительно международное присутствие. Такие платформы обычно используются на промышленном уровне.

Степень удовлетворенности пользователей крупных BI-платформ BARC, 2012 В следующей группе систем для корпоративной отчетности объединены продукты, которые предоставляют развернутые промышленные инструменты подготовки отчетов. Интересно, что в данной группе лидирует Arcplan, предлагающий гибкие средства создания отчетов любого типа, на втором и третьем месте по степени удовлетворенности пользователей MicroStrategy и Information Builders.

–  –  –

BARC, 2012 В группе систем для создания дэшбордов (контрольных панелей) первые строчки вообще оказались за нишевыми вендорами - Yellowfin, Dimensional Insight и опять же Arcplan.

Степень удовлетворенности пользователей систем построения дэшбордов BARC, 2012 В группе систем с развитыми средствами работы с OLAP лидируют, поданным BARC за 2012 год, решения BOARD, Targit и Oracle Essbase.

–  –  –

BARC, 2012 В группе решений с развитыми средствами визуализации и data discovery оказалось пять вендоров в порядке убывания пользовательской удовлетворенности это: Dimensional Insights, Phocas, Tableau, Cyberscience, QlikTech.

Степень удовлетворенности пользователей систем визуализации BARC, 2012 Аналитики BARC напоминают, что коммерческие свойства BI-системы до сих пор стоят во главе угла для большинства организаций, тогда как их функциональные возможности не являются приоритетным критерием при выборе системы. Однако использование всего лишь одного универсального критерия – критерия производительности системы – могло бы существенным образом отразиться на результативности проектов.

–  –  –

BARC (Business Application Research Center), 2010 Аналитики BARC разработали шкалу факторов, которая отражает, как организации должны ранжировать критерии выбора BI-системы и то, как это происходит на самом деле. Так, критерий производительности должен находиться на первом месте (левая колонка), а на самом деле находится на четвертом (правая колонка). А критерий поддержки системой разнообразных серверных платформ недооценивается бизнесом на 13 пунктов: он должен стоять на 5 месте, а занимает только 13-е.

Выбор функциональных возможностей системы Хранение данных Если перед компанией стоит задача выявления долгосрочных или периодических трендов, то есть пользователям необходимо анализировать исторические данные, поступающие из различных подразделений в течение последних 3-5 лет, то, скорее всего, следует тщательнее продумывать организацию ETL-операций для загрузки данных в хранилища данных.

Если же компании или какому-либо из ее подразделений необходимо анализировать информацию ежемесячно или еженедельно, то оптимальным решением будет выделение и организация для этих целей (для каждого из подразделений или для решения конкретных задач) отдельных витрин данных, также с применением ETL-инструментов.

–  –  –

Интеграция данных Как уже отмечалось выше, если целью внедрения BI-системы является решение отдельных, конкретных задач, то целесообразно ограничиться организацией витрин данных. При этом использование никаких отдельных интеграционных алгоритмов не потребуется.

Если же, напротив, BI внедряется с целью получения единого, целостного взгляда на общее состояние бизнеса, то без создания централизованного хранилища данных и, соответственно, внедрения необходимых ETL-инструментов, пожалуй, не обойтись. Кроме того, для получения действительно адекватной картины бизнеса необходимо обратить особое внимание на обеспечение высокого качества анализируемых данных, а для этого потребуется внедрение расширенного набора средств для их «очистки» - выявления неполных или ошибочных данных, дублирующейся информации, приведения данных из различных источников к единому формату.

Если же в компании делают акцент на изучении оперативных данных, то следует продумать средства репликации и обеспечения доступа.

Визуализация и аналитика В зависимости от поставленных задач, а также от квалификации пользователей, выбираются и средства для визуализации данных – контрольные панели, карты показателей, отчеты, OLAP-кубы.

Для опытных, квалифицированных пользователей оптимальным инструментом станут OLAPкубы, которые позволят им проводить глубокий и развернутый бизнес-анализ, с необходимой степенью детализации.

Пользователи, которые в своей повседневной деятельности сталкиваются с необходимостью принятия управленческих решений, а также анализа эффективности бизнеса, заинтересованы в организации рабочего места в виде контрольной панели, на которой в виде наглядных шкал и индикаторов отображается состояние бизнеса в целом, с возможностью переключения между отдельными направлениями деятельности.

Рядовым менеджерам необходимы средства для решения своих текущих задач, контроля хода выполнения отдельных видов операций, а также для контроля деятельности своих сотрудников (каждого отдельного работника и команды в целом). Кроме того, для организации четкого взаимодействия со смежными подразделениями (или регионами) необходимо иметь возможность получать представление о ходе выполнения взаимосвязанных задач.

Вертикальное или горизонтальное решение

На рынке существуют как горизонтальные BI-решения, в которых реализован набор общеприменимых инструментов, так и специализированные вертикальные решения, «заточенные» под конкретные отрасли или задачи. И те, и другие имеют свои достоинства и недостатки.

–  –  –

Вертикальные решения, со своей стороны, не требуют отдельной длительной и трудоемкой настройки для решения специфических задач и для соответствия требованиям отраслевых регламентирующих организаций (финансовых, медицинских и т.п.). Однако может оказаться, что различные подразделения в рамках одной структуры не смогут использовать единое решение, и потребуется освоение и интеграция нескольких различных систем для бизнесанализа.

Те организации, которые и в настоящее время, и в будущем планируют заниматься своей специфической деятельностью, требующей соблюдения определенных строгих регламентов, скорее всего, выиграют именно от внедрения вертикальных решений. Если же уверенности в такой приверженности определенному виду деятельности в будущем нет, и велика вероятность того, что специализация компании значительно расширится, то выбор вертикального BI-решения является определенным риском.

–  –  –

Внедрение BI. Типичные ошибки По мнению аналитиков Technology Evaluation Centers (TEC), лишь около 30% проектов внедрения BI-систем оказываются успешными.

Основной проблемой является даже не выход проекта за рамки бюджета или отведенных временных границ, а несовпадение результатов с ожиданиями.

Анализ чужих ошибок, как известно, способен помочь грамотным руководителям избежать собственных. Существует ряд факторов, которые гарантированно приводят к провалам BIпроектов. Поэтому чтобы реализовать внедрение успешно, необходимо эти факторы учесть и обеспечить им противодействие.

Потребность бизнеса в использовании BI

Еще до начала проекта необходимо абсолютно точно определить, какие именно выгоды принесет бизнесу внедрение BI. Часто внедрение BI-системы бывает обусловлена растущей конкуренцией и необходимостью дать ответ на вызовы рынка. Иногда внедрение BI бывает актуально при поглощении другой компании и существенно увеличении масштабов бизнеса: в таком случае, BI-инструменты позволяю обеспечить его прозрачность.

BI-проект должен быть инициирован и поддержан бизнес-пользователями, а не навязан ИТспециалистами. Он не должен стать одним из типовых, стандартных шагов развития корпоративной ИТ-инфраструктуры просто потому, что «так принято», «это престижно» и т.п.

В таком случае велика вероятность того, что внедрение BI подменит собой решение совершенно других задач, таких как управление эффективностью бизнеса, интеграция данных, обеспечение лучшего взаимодействия подразделений и пользователей, оптимизация бизнес-процессов.

Постановка целей и задач проекта Первым и необходимым шагом при внедрении BI является проработка целей и задач.

Именно строгое определение целей и задач поможет выбрать оптимальные инструменты для их решения и обеспечит понимание со стороны конечных пользователей.

Необходимо также продумать и оценить масштабы внедрения BI-решения в организации.

Случается, что изначально BI-систему создают с расчетом на 10-20 пользователей, а оказывается, что в использовании ее возможностей (по крайне мере, в части формирования отчетов) заинтересованы сотни сотрудников. В этом случае система не сможет справиться с потоком запросов и будет работать недостаточно эффективно, что подорвет в пользователях уверенность в ее качестве и стабильности и, возможно, заставит их вернуться к прежним инструментам для бизнес-анализа (электронным таблицам и рутинной ручной работе). Таким образом, все затраченные на внедрение усилия и средства окажутся напрасными.

Оценив эффективность внедрения BI-системы в соседнем подразделении, руководители могут потребовать реализовать у себя такое же решение. Однако решаемые этим подразделением задачи, а также объем и оперативность анализируемой информации могут сильно различаться. Поэтому к масштабированию следует относиться с осторожностью и расценивать его как отдельный самостоятельный проект.

–  –  –

Как фактическая, так и спонсорская поддержка проекта со стороны высшего менеджмента имеют, пожалуй, самую значимую роль для успеха проекта. Очень важно, чтобы менеджмент принимал персональное участие в проекте и имел четкое представление о конкретных выгодах внедрения BI. Это идеальный вариант, особенно в том случае, если в ходе реализации проекта возникнут какие-либо затруднения. С другой стороны, когда над проектом работают одновременно несколько менеджеров, это может обернуться ситуацией, когда каждый из них пытается вести проект в своем направлении. Эту ситуации можно предупредить, заранее согласовав цели, задачи проекта между ними, а также определив, какие именно подразделения бизнеса и в какой степени будут затронуты проектом.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 7 |

Похожие работы:

«ISSN 0134-9740 РУП «НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ ЦЕНТР НАН БЕЛАРУСИ ПО КАРТОФЕЛЕВОДСТВУ И ПЛОДООВОЩЕВОДСТВУ» КАРТОФЕЛЕВОДСТВО Сборник научных трудов Том В 2 частях Чать RUE «RESEARCH AND PRACTICAL CENTER OF NAS OF BELARUS FOR POTATO, FRUIT AND VEGETABLE GROWING» POTATO-GROWING Proceedings Volume Минск 20 УДК 635. Картофелеводство: сб. науч. тр.: В 2 ч. / РУП «Науч.-практ. центр НАН Беларуси по картофелеводству и плодоовощеводству»; редкол.: С.А. Турко (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2013. Т. 21.–Ч.1 – 300...»

«Санкт-Петербургский государственный университет Высшая школа журналистики и массовых коммуникаций факультет журналистики кафедра теории журналистики и массовых коммуникаций Международный студенческий альманах Les Essais Опыты № (ноябрь 2012 года) С.-Петербург Sapereaude, Incipe: vivendi recte qui prorogathoram, Rusticusexspectatdumdefluatamnis; at ille Labitur, et labetur in omnevolubilisaevum. Решись стать разумным, начни! Кто медлит упорядочить свою жизнь, подобен тому простаку, который...»

«Брянская областная научная универсальная библиотека им.Ф.И.Тютчева Информационно – библиографический отдел ДАЙДЖЕСТ Брянск, 2011 ББК 78 В 60 Составитель: С.Ю. Морозова Редактор : Н.И. Кожанова В 60 Внестационарное обслуживание : дайджест / информационно – библиографический отдел; Брянская областная научная универсальная библиотека им. Ф.И. Тютчева. – Брянск, 2011. 30 с. © Брянская областная научная универсальная библиотека им.Ф.И. Тютчева, 2011. Предисловие Важная роль в деле расширения сферы...»

«© Детский фонд ООН (ЮНИСЕФ) Февраль 2011 года Для воспроизводства любой части настоящей публикации требуется получить разрешение.Просим связаться с Отделом по связям и информации ЮНИСЕФ: Division of Communication, UNICEF 3 United Nations Plaza, New York, NY 10017, USA Тел.: (+1-212) 326Адрес электронной почты: nyhqdoc.permit@unicef.org Такое разрешение будет бесплатно предоставляться образовательно-просветительским или некоммерческим организациям. Остальным организациям будет предложено внести...»

«Содержание К читателю Предисловие Благодарности 1. Жизнь — не просто то, что с нами происходит 2. Жизнь и наследие Виктора Франкла 3. Лабиринты смысла 4. Быть всегда свободным 5. Стремиться к смыслу 6. Выявлять в жизни значимые моменты. 99 7. Не работать против себя 8. Смотреть на себя со стороны Содержание 9. Переключать внимание 10. Выходить за пределы собственного «я».163 11. Увидеть смысл в жизни и работе 12. Принципы в действии Литература Об авторе Предметный указатель К читателю...»

«3.2. Проекты в стадии ОКР 2.1 «ЭкзоМарс» Проект ЭкзоМарс – совместный российско-европейский проект по исследованию Марса. В рамках проекта планируется как выполнение ранее планировавшихся исследований, так и решение принципиально новых научных задач. Важными аспектами проекта являются создание объединенного с ЕКА наземного комплекса приема данных и управления межпланетными миссиями и объединение опыта Роскосмоса и ЕКА при разработке технологий для межпланетных миссий. Проект может...»

«ЛЕТО 2015 ФАКТ-ЛИСТ И КОНЦЕПТ Название отеля AKKA ALNDA HOTEL Адрес : пос. Кириш / Кемер / Анталья Телефон : +90-242-824 71 30 Факс : +90 242-824 68 80 Электронный адрес : info@akkahotels.com sales@akkahotels.com Веб-страница : www.akkahotels.com Год открытия : 1995 Дата реставрации : 2010 год – общая территория 2011 год – номера в главном здании 2014 год номера в корпусах Anex (блоках A, B,C) Категория :5 звезд (5*) Концепт :Ультра все включено Период работы : Круглый год Общая площадь :...»

«ДАЙДЖЕСТ ВЕЧЕРНИХ НОВОСТЕЙ 02.07.2015 НОВОСТИ КАЗАХСТАНА Н.Назарбаев посетил выставку «Сделано в Казахстане» (ФОТО) Телеграмма поздравления трудовому коллективу АО «АрселорМиттал Темиртау» и ветеранам Казахстанской Магнитки с 55-летием выплавки первого чугуна. 3 Атамбаев наградил Назарбаева орденом «Манас» Г.Абдыкаликова: Астана демонстрирует новые и новые достижения, укрепляя свой высокий статус на глобальном уровне За последние 3 года в Казахстане на поддержку НПО выделено около 16 млрд...»

«Выписка из стенограммы заседания Законодательного Собрания Санкт-Петербурга от 25.03.2015 Ежегодный доклад Уполномоченного по правам человека в Санкт-Петербурге Шишлова Александра Владимировича В.С.МАКАРОВ Уважаемые коллеги, ежегодный доклад Уполномоченного по правам человека в Санкт-Петербурге Шишлова Александра Владимировича. Уважаемые коллеги, в соответствии с пунктом 1 статьи 17 Закона СанктПетербурга «Об Уполномоченном по правам человека в Санкт-Петербурге» Уполномоченный представляет в...»

«Ю.В. ПЕРЕСВЕТОВ УПРАВЛЕНИЕ МАТЕРИАЛЬНЫМИ РЕСУРСАМИ ЛОГИСТИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ УЧЕБНИК МОСКВА – 2006 УДК 658: 656. П – 27 Пересветов Ю.В. Управление материальными ресурсами. Логистические принципы. Учебник. В учебнике основное внимание уделено описанию систем материального снабжения с точки зрения логистических систем управления с обратными связями. Рассмотрены различные стратегии управления запасами для различных снабженческих структур, предложены методы выбора рациональных структур снабжения и...»

«Приложение к приказу № 397 от 30.12.2014г. План по реализации пилотной апробации муниципального автономного дошкольного образовательного учреждения города Нижневартовска детский сад № 66 «Забавушка» на 2015 год Направление: Физическое развитие Тема: Охрана и укрепление здоровья детей с ограниченными возможностями здоровья Цель: Накопление и распространение опыта введения и реализации федерального государственного образовательного стандарта дошкольного образования по направлению «Физическое...»

«ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ Белгородской области ПРИКАЗ «10» декабря 2014 года №_4057_ Об организации процедуры проведения регионального этапа всероссийской олимпиады школьников в 2014/2015 учебном году В соответствии с приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 18 ноября 2013 года №1252 «Об утверждении Порядка проведения всероссийской олимпиады школьников», приказом департамента образования Белгородской области от 28 августа 2014 года №2726 «О проведении муниципального и...»

«тм n T./ '. r.f,•. Iv 'К ?щ I * ~ • л a; * % :. ' 7,: с f **.'V •: • *4 f i*, 11.7 1 у. •5 %e m f в : / i 'S сЯ,» :#.*я-. i,. '*n‘ » v: *V Y» « wJI IJ P JH* '^V U»' * A чI к,, I ' :! ••,4 •» v Ч-. ч TBS г PJ i. •* « V...»

«Согласовано Утверждаю Главный внештатный специалист Председатель Совета Министерства здравоохранения Межрегиональной Ассоциации Российской Федерации по неонатологов, профессор, д.м.н. неонатологии, профессор, д.м.н. Д.О.Иванов Д.Н.Дегтярев «_»_2015 г. «_»2015 г. Межрегиональная общественная организация содействия развитию неонатологии «Ассоциация неонатологов» Клинические рекомендации по диагностике и лечению гемолитической болезни новорожденных Ассоциация неонатологов Июнь 2015 год Коллектив...»

«A/HRC/WG.6/7/AGO/1 Организация Объединенных Наций Генеральная Ассамблея Distr.: General 30 November 2009 Russian Original: French Совет по правам человека Рабочая группа по универсальному периодическому обзору Седьмая сессия Женева, 819 февраля 2010 года Национальный доклад, представленный в соответствии с пунктом 15 А) приложения к резолюции 5/1 Совета по правам человека* Ангола * Настоящий документ до его передачи в службы перевода Организации Объединенных Наций не редактировался. GE.09-17295...»

«Официальное издание Ордена Белой Обезьяны Приложение № 50. 16-31 октября 2015 e.v. Fr. Nyarlathotep Otis Путеводитель по журналу «Апокриф» февраль 2003 — октябрь 2015 Адрес редакции: 236022, Калининград, ул. Нарвская, д. 17, кв. 11.Электронные версии журнала: http://apokrif93.com, http://vk.com/apokrif93 На других языках: на украинском: http://vk.com/apokrif93ukr; на грузинском: http://vk.com/apokrif93geo; на литовском: http://vk.com/apokrif93lit; на токипона: http://vk.com/apokrif93tok; на...»

«Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем УДК 551.46;502.51:504.5 ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ МИКРОБНОГО РАЗРУШЕНИЯ НЕФТЯНОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ И ОПЫТ МОНИТОРИНГА РАСПРОСТРАНЕНИЯ НЕФТЕОКИСЛЯЮЩИХ МИКРООРГАНИЗМОВ В ЮГО-ВОСТОЧНЫХ ЧАСТЯХ БАЛТИЙСКОГО И КАРСКОГО МОРЕЙ Т.А. Щука1,3), Ю.Л. Володкович 2,3) 1) Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Россия, 117997, г. Москва, Нахимовский проспект д. 36, t_pike@mail.ru. 2) Институт географии РАН, Россия, 109017, г. Москва, Старомонетный пер.,...»

«Тюменский областной государственный институт развития регионального образования Практические рекомендации родителям по гендерному (полоролевому) воспитанию детей Тюмень Содержание Воспитание и ответственность Основы семейного воспитания: формирование полоролевых позиций 4 Как воспитывать мальчика: детство, отрочество, юность 7 Воспитание дочери Время действовать 8 Дочери вырастают Женские обязанности никто не отменял 9 «Секретные» беседы с мамой Роль отца в воспитании дочери 10 Воспитание детей...»

«РОССИЙСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ БИБЛИОТЕКА RUSSIAN STATE LIBRARY _ Научно-исследовательский центр развития Библиотечно-библиографической классификации (ББК) Scientific-research center of the Library-Bibliographical Classification (LBC) development Э. Р. Сукиасян Библиотечно-библиографическая классификация (ББК) – Национальная классификационная система Российской Федерации Eduard Sukiasyan Library-Bibliographical Classification (LBC) – the National classification system of the Russian Federation...»

«Книжный рынок России 2013–201 Статистика, тренды, прогноз Москва – Книжный рынок 2013-2014 Статистика, тренды, прогноз МОСКВА – 2014 Аннотация Настоящий аналитический отчет дает оценку текущему уровню отраслевой бизнес-активности и  прогнозируемым на 2014–2015  год показателям функционирования российского книжной отрасли. На его страницах подробно рассматриваются изменения в тематической структуре книжного рынка отдельно в разрезе издательских инициатив и розничных продаж, анализируются базовые...»








 
2016 www.nauka.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.