WWW.NAUKA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, издания, публикации
 


Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 11 |

««Образование и наука: проблемы и перспективы развития» Материалы Международного электронного Симпозиума Махачкала, 22 декабря 2014г. Махачкала 2014 УДК 001.1 ББК 60 О 2 Редакционный ...»

-- [ Страница 7 ] --

В настоящее время, вс больше и больше людей ссылаются на какиелибо исторические моменты, для объяснения и понимания происходящих событий. Где как не в истории, мы можем найти примеры разрешения уже случившихся ситуаций и перенести опыт проб и ошибок на настоящие события.

Николо Макиавелли — является ярким примером человека, который разбирается в государственном управление и предоставляет исчерпывающую информацию о том, как и в каких ситуациях, должен вести себя государь. Насколько сейчас актуальны советы и примеры, даваемые некоему государю, спустя много лет.

Целью государства и основой его прочности Макиавелли считал безопасность личности и незыблемость собственности. «Человек, которого лишают какой-либо выгоды, никогда не забывает этого: достаточно малейшей надобности, чтобы напомнить ему это; а так как его надобности возобновляются с каждым днем, то он вспоминает это каждый день» [1]. Эти две составляющие прочности характеризуются двумя антагонистическими вытекающими - конфликт будет находиться в постоянном потенциале развития и одновременно будет в состоянии покоя.

По своей природе, человек стремится к превосходству над другими людьми для получения желаемого блага. Однако желания всегда обгоняют реальные возможности человека. «Природа создала людей таким образом, писал Макиавелли, - что люди могут желать всего, но не могут всего достигнуть...» [2]. По этой причине люди беспокойны, честолюбивы, подозрительны и никогда не довольствуются своей долей. Участие в политической сфере жизни позволяет человеку удовлетворить те потребности, которые были для него недоступны.

Порицание религии как непосредственного «симптома» конфликта проходит стрелой в его взглядах на современное общество. «Дурные примеры папской курии лишили нашу страну всякого благочестия и всякой религии».

Кроме того, писал Макиавелли, католическая церковь держала и держит страну раздробленной [3, C. 73]. Наша религия и требует от нас силы, то лишь для того, чтобы мы были в состоянии терпеть, а не для того, чтобы мы совершали мужественные деяния.

Представители гуманизма выдвигали этические качества на основе примеров, предоставляемых историей. При размышлениях о достоинстве человека они обращались к Платону, Аристотелю, Эпикуру и Цицерону. Эта гуманистическая ориентация воспринимала философию «как учение о порядке человеческого сообщества» [Цитата по: 4, C. 74]. Жизнь в гражданском обществе возникающих итальянских городов-республик является предметом многих этических трактатов, посвященных таким темам, как семья, нравственность, добродетель, справедливость и sensus communis. Существование личности связывалось с сообществом граждан, в котором личность может усовершенствоваться. Гуманистическая этика стремится к морально ответственному поведению. Деятельные личности должны были руководствоваться прежде всего добродетелью и, таким образом, должна была поддерживаться гражданская жизнь. М. Пальмиери считает, что идея справедливости является вершиной пирамиды добродетелей и оправданной основой гражданской справедливости [Цитата по: 4, С. 45].

В духе его размышлений нравственная гражданская деятельность требует трансцендентной легитимации. Фактический гражданский порядок он считает подражанием божественному порядку. Посредством платоновской метафизики выдвигается проблема этической нормативности. Гуманистическая этика в целом представляет собой нечто предварительное, временное, что зависит от переменчивых условий понимания возникающих форм общества и не имеет особого принципиального обоснования. Примерно таким является всеобщий социально-этический фон ренессансного мышления, на определенном этапе развития которого появляется Макиавелли. Поэтому он должен опять надеяться на свой опыт, познание человека и истории. В связи с этим Макиавелли начинает исследование внутренних проблем политического общества, представляемого в виде города (и государства), прежде всего с точки зрения гражданских конфликтов и домашних раздоров [5, C. 15].

В случае Николо Макиавелли, эмпирический нравственный опыт предлагал ему большое количество интересного материала. Его основное содержание составляли прежде всего такие социальные последствия самоутверждения индивида, как стремление к славе и успеху, обогащению, властолюбию, честолюбию, плодотворному соревнованию; партикуляризм, утверждение частного интереса за счет общественного, коррупция, конфликты, имущественное неравенство, социальная дифференциация, т. е. все то, что Макиавелли назвал развращенностью или нравственным упадком человека.

Макиавелли, сразу же, сначала первой главы, говорит о том, каких видов бывают государства. Новые государства разделяются на те, где подданные привыкли повиноваться государям, и те, где они искони жили свободно;

государства приобретаются либо своим, либо чужим оружием, либо милостью судьбы, либо доблестью. Правда, в ситуации если мятежная страна завоевана повторно, то государю легче утвердить в ней свою власть, так как мятеж дает ему повод с меньшей оглядкой карать виновных, уличать подозреваемых, принимать защитные меры в наиболее уязвимых местах. Но если завоеванная страна отличается от унаследованной по языку, обычаям и порядкам, то тут удержать власть поистине трудно, тут требуется и большая удача, и большое искусство. И одно из самых верных и прямых средств для этого переселиться туда на жительство. В случае мятежа Макиавелли призывает гасить их с помощью силового вмешательства.

Римляне, предвидя беду заранее, тотчас принимали меры, а не бездействовали из опасения вызвать войну, ибо знали, что войны нельзя избежать, можно лишь оттянуть ее - к выгоде противника. Поэтому они решились на войну с Филиппом и Антиохом на территории Греции - чтобы потом не пришлось воевать с ними в Италии. В то время еще была возможность избежать войны как с тем, так и с другим, но они этого не пожелали. Римлянам не по душе была поговорка, которая не сходит с уст теперешних мудрецов: полагайтесь на благодетельное время, - они считали благодетельным лишь собственную доблесть и дальновидность. Промедление же может обернуться чем угодно, ибо время приносит с собой как зло, так и добро, как добро, так и зло [6, C. 7].

Если завоеванное государство с незапамятных времен живет свободно и имеет свои законы, то есть три способа его удержать. Первый - разрушить;

второй - переселиться туда на жительство; третий - предоставить гражданам право жить по своим законам, при этом обложив их данью и вверив правление небольшому числу лиц, которые ручались бы за дружественность государю.

Эти способы трактовать как три вида управления конфликтной ситуацией.

Итак, трансформируем их для нового понимания.

1. Разрушить - устранить объект конфликта - в результате, мы расчищаем почву для создания новых форм отношений. Не самый лучший и не самый гуманный вариант отношений, но нельзя отрицать его действенность. Этот вариант можно понимать по-разному. Самый лучший исход здесь — это разрушить властную структуру, которая управляла обществом и после, установить доверительные отношения с населением, путм какого-либо договора.

2. Переселиться - сотрудничество доверительного характера - в результате, имеем шанс, грубо говоря, понравится или не понравится народу, в случае, если люди приняли нового члена их общества, удержание прошло успешно и можно идти по своему пути развития. Если же, по какой-либо причине, не удалось создать дружеские отношения, действует план «Б», а именно, с помощью каких-либо ресурсов и стратегических выработок, заставить проникнуться уважением к себе населения.

3. Обложение данью и учреждение законов, правление предоставлено узкому числу своих лиц. Конформизм - населения, опека - государя. Прекрасно осознающий свою участь народ, не желает идти на какие-либо переговоры или на какие-либо ещ действия. Государю необходимо обзавестись этим государством, и он выступает в роли опекуна народа, который формально он поработил. В данном случае, в какой-то мере, все счастливы, так как по своей сути, как говорили некоторые философы разных веков, людям свойственно отдавать часть своей свободы для того, чтобы получить защиту и стабильность, а государю выгодно, чтобы народ так думал.

Герцог Валентино приобрл свою власть благодаря небывалой фортуне и она же его в итоге и повергла. Он проводил различные стратегические действия, которые позволяли ему, правильно распределять имеющиеся ресурсы.

С помощью внешних сил, таких как Франция, он успешно усиливал сво влияние и что ещ важно, ему симпатизировал народ, который был сильным и опасным ресурсом. С помощью своей хитрости, смог успокоить народ, после того, как он на него озлобился [6, C. 6].

По объму, труд государь не так уж мал. В нм Макиавелли хотел показать много поучающего. Для того времени, эти советы были как нельзя кстати. В период различного рода изобретений, географических открытий всегда есть место конфликту. И этот труд, как нельзя кстати, подходит для того, чтобы мудро избегать, а где необходимо, подкреплять конфликт. Мало того, что написанное не только характерно сухими наставлениями по поводу правления, так ещ и достаточно хорошо пестрит реальными примерами. Немного тех, кто может усомнится в его логично построенных системах взглядах и это говорит о том, что многие из его советов и примеров, могут стать полезными и необходимыми для современных правителей.

Список использованной литературы:

1) Симовонян В.А., ЮРИДИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК РГЭУ № 2, / В. А.

Симовонян. - 2006 [Электронный ресурс] Режим доступа [20.04.2014] URL:

http://elibrary.ru/contents.asp?issueid=927292

2) История политических и правовых учений: Учебник / Под ред. О.Э.

Лейста. - М.: ГО юр. Лит., 1997. - С. 129.

3) Марченко М. Н. Роль судов в развитии современной правовой системы Великобритании / М. Н. Марченко. М.: 2007 - С. 73 [Электронный ресурс] Режим доступа [13.04.2014] URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=9576773

4) Белас Л. Власть и добродетель в «Государе» Макиавелли / Л. Белас.

Изд: ФГБОУВПО «РУДН». 2010. [Электронный ресурс] Режим доступа [13.04.2014] URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=13091260

5) Хорнквист М. Макиавелли и империя / М. Хорнквист - Кембридж:

Кембриджская университетская пресса, 2004. - С. 15

6) Макиавелли Н. Государь. Избранные произведения / Н. Макиавелли.

- М.: Художественная литература. 1982 - 40 с.

–  –  –

УСИЛЕНИЕ ОТЧУЖДЕНИЯ СТУДЕНТОВ ОТ ОБРАЗОВАНИЯ

В УСЛОВИЯХ МОДЕРНИЗАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ

СИСТЕМЫ

Аннотация: Новые условия и требования к российскому высшему образованию предполагают со стороны обучающихся наличие активной жизненной позиции, компетентности, профессионализма, творческого подхода и др. Однако наблюдается совершенно противоположная обстановка среди учащейся молодежи в высшей школе. Часть молодежи пассивна, безинициативна, не проявляет интереса к получаемой специальности, не участвует и не заинтересована в процессе образования, она лишь формально приспосабливается к образовательному процессу, и все это в итоге порождает феномен образовательного отчуждения.

Ключевые слова: Отчуждение, образование, специалитет, бакалавриат, образовательный процесс, молодежь, студенты, система образования.

Современная российская система высшего образования, в связи с модернизацией и реформацией, находится в фазе кризиса. Из-за подписания Болонского соглашения и перехода на двухуровневую систему высшее образование в России становится массовым и быстро коммерционализируется. Преобразование вузов в рыночные субъекты приводит к изменению процесса обучения и порождает смещение ориентации в профессиональном обучении от передачи квалификаций к набору компетенций, что, в свою очередь, провоцирует повышение уровня образовательного отчуждение у студентов.

Концепция отчуждения - одна из общеизвестных и вместе с тем одна из наименее определенных концепций в современной социологии.

В данной статье под отчуждением понимается не только общественное отношение, социокультурная связь между субъектами, которая вышла из-под их контроля и стала самостоятельной, господствующей над ними силой, но и субъективное ощущение утраты смысла (изолированности, подконтрольности) в какой-либо деятельности или сфере жизни.

Рассмотрение отчуждения как системной характеристики позволяет судить о той или иной степени отчуждения в ходе обучения, а не о его наличии или полном отсутствии.

Нами было проведено исследование в ИрГТУ на тему «Отчуждение студенческой молодежи от образования: сравнительный анализ отчуждения у студентов «специалитета» и «бакалавриата».

Объектом данного исследования выступила студенческая молодежь (17

-23 лет) получающая образование по гуманитарному, техническому и экономическому профилям подготовки и обучающиеся по образовательным программам специалитета и бакалавриата в ИрГТУ.

В вопросах интервью были зашифрованы критерии, по которым можно судить о наличии отчуждения, такие как:

1. Условия включенности – это то, что способствует и подкрепляет проявление активности и заинтересованности; 2. Социальное самочувствие в сфере образования; 3. Возможности развития творческого потенциала; 4.

Степень удовлетворенности образованием; 5. Иерархия, власть преподавателя; 6. Отчуждение собственно в самом отчуждении - т.е. отчуждение от изучаемого материала, содержание занятий не становится частью собственной системы мышления студентов, не обогащает и не расширяет ее; 7. Отчуждение от профессии: учеба и освоение специальности является промежуточным средством нужным для иных достижений, желание обрести соответствующий социальный статус, возможность в дальнейшем зарабатывать; 8. Учеба не приносит внутреннего удовлетворения; 9. Влияние внеобразовательных мотивов; 10. Отчуждение от других людей: отсутствие общего поля переживаний, открытого общения в совместном творчестве; 11. Отчуждение от своей личностной составляющей, не формируется образ собственного жизненного пути.

Разновидности образовательного отчуждения были нами условно поделены на три уровня: индивидуальный; внутренний - находится в самой системе образования; и внешний по отношению к системе образования.

На основании анализа глубинного интервью со студентами были выявлены и обоснованы критерии отчуждения от образования, присущие студентам ИрГТУ: 1. Отсутствие желания получать знания, касающиеся учебного процесса, самостоятельно; 2. Поверхностное изучение материала при выполнении заданий с помощью информации из интернета; 3. Низкая оценка качества современного высшего образования в России; 4. Неудовлетворенность материально-технической базой ВУЗа; 5. Уверенность, что получаемые знания не соответствуют требованиям реальной жизни. 6. Отрицательное отношение к выбранной профессии; 7. Выполнение заданий «только для галочки»;

8. Отсутствие чувства причастности к жизни ВУЗа.

А так же критерии, характеризующие снижение уровня образовательного отчуждения у студентов ИрГТУ: 1. Уверенность в востребованности своей профессии; 2. Удовлетворенность материально-технической базой ВУЗа; 3.

Положительное отношение к преподавательскому составу и методам преподавания; 4. Осознанный выбор профессии; 5. Положительное отношение к выбранной профессии; 6. Желание работать по выбранной специальности; 7.

Положительная атмосфера в учебной группе; 8. Участие во внеучебной деятельности ВУЗа; 9. Выполнение заданий с удовольствием.

В результате сравнительного анализа было установлено, что всем обучающимся, независимо от модели и профиля обучения, присущи:

1. Уверенность, что наличие высшего образования является важным в жизни человека, но не является необходимым; 2. Знание того, что выбранная ими профессия пользуется спросом на рынке труда; 3. Мнение, что специалитет лучше бакалавриата; 4. Положительное отношение к преподавательскому составу и методам преподавания; 5. Изменение отношения к профессии в ходе обучения в лучшую сторону; 6. Желание работать по специальности; 7.

Удовлетворенность ВУЗом и положительная оценка атмосферы в учебной группе; 8. Неуверенность в том, что будет возможность работать по специальности из-за большой конкуренции на рынке труда;

Анализ причин, по которым опрашиваемые предпочитают специалитет бакалавриату, позволил сделать вывод, что у обучающихся и работодателей плохо сформированы представления о бакалавриате, так как они считают его неполным высшим образованием. При этом некоторые из перечисленных причин, говорят о том, что модель обучения «бакалавриат» низко оценивается учащимися, потому что имеет ряд существенных недостатков, которые становятся причиной неудовлетворенности данной моделью обучения, что, в свою очередь, является одной из причин повышения уровня образовательного отчуждения и способствует незаинтересованности в обучении. Это подтвердило гипотезу исследования, согласно которой подписание Болонского соглашения послужило дополнительным фактором усиления образовательного отчуждения за счет возникновения трудностей в понимании сущности бакалавриата, как со стороны студентов, так и со стороны работодателей.

Сравнительный анализ показал, что разница между отчуждением у специалистов и бакалавриата проявляется в некоторых аспектах, но является несущественной. Причинами различий являются: 1. Возрастные различия; 2. Не до конца сформированная жизненная позиция и недостаточное количество собственных суждений у бакалавров; 3. Слабые представления у бакалавров о состоянии материально-технической базы ВУЗа; 4. Разница в сроках обучения; 5. У бакалавров при окончании школы плохо сформированы представления о будущем и нет минимальной профессиональной ориентации; 6. Недостаточное количество знаний у бакалавров при поступлении, связанное с введением ЕГЭ и снижением качества среднего образования.

Все перечисленные причины способствуют повышению уровня образовательного отчуждения у бакалавров в начале обучения. В дальнейшем в процессе обучения различия между отчуждением у специалистов и бакалавров нивелируются.

Так же было выявлено, что различия в уровне образовательного отчуждения в большей степени проявляются у студентов разных профилей обучения. Нами было установлено, что у студентов гуманитарного профиля уровень отчуждения от образования чуть ниже, чем у студентов технического и экономического профилей обучения.

Список использованной литературы:

1. Абсаева Н.Д. К вопросу об отчуждении и некоторых его формах / Н.Д. Абсаева // Отчуждение человека в перспективе глобализации мира: сб.

философских статей. Выпуск I / Под ред. Маркова Б.В., Солонина Ю.Н., Парцвания В.В.- СПб.: Изд-во Петрополис, 2001. - С. 204-222.

2. Афанасьев П.Н. Отчуждение личности в сфере высшего образования (На примере студенческой молодежи): Дис. канд. социол. наук: 22.00.04; Казань, 2005. - 167 c. РГБ ОД, 61:05-22/267.

3. Байденко В.И. Основные тенденции развития высшего образования:

глобальные и болонские измерения / В.И. Байденко. - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, - 2010. - 352 с.

4.Вакаев В.А. Феномен отчуждения в системе высшего образования / В.А. Вакаев // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2013. - № 4 (31). – С. 121-123.

5. Леонтьев Д.А. Смыслоутрата и отчуждение / Д.А. Леонтьев, Е.Н.

Осин // Культурно-историческая психология. – 2007. - № 4. – С. 70-77.

–  –  –

ОБУЧЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОМУ ПРОГРАММИРОВАНИЮ

ДЛЯ РАЗВИТИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО

МЫШЛЕНИЯ СТУДЕНТОВ

Аннотация: в статье рассматриваются вопросы развития алгоритмического мышления студентов, изучающих информатику, на примере овладения ими технологий функционального программирования.

Ключевые слова: функциональное программирование, алгоритмическое мышление, информатика.

Введение: Если взять и проанализировать различные дисциплины, относящиеся к области Программирование, и читаемые на 1-х или 2-х курсах институтов и университетов в нашей стране, то можно обнаружить полярную картину.

В одних случаях студенты изучают программирование по старым, классическим методикам, которые берут свое начало во времена, когда повсеместно работали большие ЭВМ. Студенты создают блок-схемы, пишут алгоритмы на естественном языке или псевдокоде, защищают лабораторные работы и т.д. В других случаях студентам сразу же предлагаются современные промышленные языки программирования. В третьих ситуациях преподаватели делают упор на развитие навыков программирования, не делая предпочтения конкретному языку. Каждый из описанных способов имеет свое право на существование, полемика относительно выбора той или иной методологии выходит за рамки это статьи и достойна отдельного повествования и анализа.

Цель же этой публикации в том, чтобы обратить внимание лиц, управляющих учебным процессом в ВУЗах с IT-уклоном на тот факт, что фактически все курсы, предлагаемые студентам на первых этапах их обучения, развивают их мышление и навыки только в нескольких, самых простых направлениях.

Парадигмы программирования: Как известно, в мире существует множество парадигм программирования. Эти модели находят применение при решении различных прикладных и исследовательских задач, и профессионалы должны уметь выбирать из имеющихся парадигм ту (или те), которая (или которые) самым оптимальным образом подходит для достижения цели.

Готовя специалистов в области IT, руководство каждого университет должно осознавать тот факт, что, несмотря на то, что их выпускник, возможно, никогда в своей профессиональной деятельности не столкнется с той или иной парадигмой программирования, он в обязательном порядке должен ею овладеть, поскольку выпускник ВУЗа – это человек с высшим образованием, а, следовательно, обладающий определенной культурой и пулом знаний.

Поэтому основные профессиональные дисциплины по программированию обязаны познакомить студента со всеми основными парадигмами программирования. К сожалению, не во всех ВУЗах это происходит в обязательном порядке.

Преподавание идет по самому простому пути: обучение студентов тем парадигмам, которые наиболее популярны, просты в освоении и методически охвачены. Таких парадигм две: процедурная и объектно-ориентированная. За бортом остаются, как минимум, функциональная и логическая. Хотя именно они позволяют развить мышление человека в совершенно ином направлении.

Далее мы приведем несколько примеров, показывающих насколько функциональное мышление (в данной статье упор делается именно на него)

–  –  –

Конечно же, это – абсолютно верное решение. Но! Давайте задумаемся, чему такое решение обучает студента? Оно обучает его деятельностному подходу при решении задачи, а именно заставляет студента ответить на вопрос как посчитать сумму элементов массива.

Другой подход, о котором очень часто (а в последнее время практически всегда) забывают, заключается в том, чтобы научить студента отвечать на вопрос: как сформулировать определение суммы элементов массива и заставить машину это определение осознать, а потом и применить для решения задачи. В нашем примере такое определение будет выглядеть, например, так:

Голова – это первый элемент массива (или списка) 1.

Хвост – это массив (или список), получившийся из заданного, 2.

отрезанием головы Если массив пуст, то сумма равна нулю.

3.

В противном случае сумма элементов – это голова + сумма элементов хвоста.

Можно заметить, что для реализации второго метода решения надо провести некоторую подготовительную работу, а именно дать определения головы и хвоста списка, а в будущем и других понятий. Да! Это так. Но давайте обратим внимание на то, что мы не написали инструкцию для компьютера, говорящую о том, как действовать, мы написали задание с описанием того, что надо получить. Хотя в данном примере мы действительно проиграли в объеме кода, который необходимо будет написать. Второе возможное возражение заключается в том, что приведенное ранее определение является рекурсивным, а это трудно воспринимать студенту на начальном этапе обучения.

С такой претензией можно согласиться, однако, не стоит забывать, что мы говорим об образовании в области компьютерных наук (Computer Science), и чем раньше мышление студента будет развиваться в нескольких направлениях, тем более гибкого специалиста мы сможем воспитать.

Приведем пример функции, работающей по описанному выше принципу.

defsum(a):

iflen(a)==0:

return0

else:

returna[0] + sum(a[1:]) Второй пример (НОД): Теперь рассмотрим другую, тоже весьма популярную задачу: вычисление Наибольшего Общего Делителя (НОД или GCD) двух целых не отрицательных чисел. Как работает стандартное мышление при решении этой задачи? Точнее, как учат мыслить для этого?

Если какое-либо из чисел пары равно нулю, то вернем их сумму.

1.

Возьмем большое из чисел, вычислим остаток от деления его на 2.

второе число и получим новую пару чисел: остаток и число из первой пары, которое было делителем.

После чего перейдем к шагу №1 3.

–  –  –

Решая эту задачу, мы снова отвечали на вопрос как найти НОД?, и, следовательно, применяли деятельностный подход для разработки алгоритма.

Создавая решение с помощью описательного подхода, то есть, отвечая на вопрос: Что такое НОД? мы получим следующий алгоритм:

–  –  –

В этом случае уже и решение получилось более компактным.

Третий пример (Ханойские башни): Начнем усложнять наши примеры и рассмотрим задачу о Ханойских башнях. В принципе, эту задачу разбирают даже в некоторых школах, однако автор пришлось столкнуться с тем, что некоторые студенты IT-Вузов слышат о ней впервые только на первом курсе обучения. Отчасти это связано, конечно, с тем, что подготовка школьников в последнее время стала весьма разнородной, однако, это не тема данной статьи, и мы не будем заострять внимание на данной проблеме.

Итак, задача о Ханойских башнях.

Условие: даны три стержня, на один из которых нанизаны кольца, причем кольца отличаются размером и образуют пирамиду, то есть меньшее кольцо лежит на большем. Необходимо перенести пирамиду за наименьшее число ходов на другой стержень. За один раз разрешается переносить только одно кольцо, причм нельзя класть большее кольцо на меньшее.

Деятельностный подход в данной ситуации достаточно сложен, поскольку лаконично описать четкую последовательность шагов для осуществления переноса пирамиды с одного стержня на другой, прямо скажем, не просто. Это не означает, что такого решения нет. Оно, конечно же, есть. Однако оно потребует от программиста умения работать с такой структурой данных, как стек.В сети Интерне можно найти немало ресурсов, где подробно рассказывается, как данную задачу можно решить итеративно.

Мы же вновь попробуем дать определение понятия Решение задачи о Ханойских башнях. Итак, что такое перемещение одного кольца со стержня с номером x на стержень с номером y? Это – простой перенос, не требующий никаких объяснений. С ним все ясно. Что же такое перемещение n-колец со стержня с номером x на стержень с номером y? Вот тут уже сложнее. Для начала мы принимаем для себя тот факт, что для того, чтобы переместить nколец мы должны научиться перемещать (n-1) кольцо, а для этого надо смочь переместить (n-2) кольца и т.д. Тогда определение становится весьма прозрачным. Перенос будет состоять из трех этапов:

Перенос (n-1) кольца со стержня x на стержень z. При этом на 1.

стержне x у нас остается самое большое кольцо.

Затем перенос самого большого оставшегося кольца со стержня x 2.

на стержень y.

И в итоге возврат (n-1) кольца со стержня я на стержень y.

3.

В итоге мы смогли заключить в лаконичную формулировку достаточно сложные алгоритмические технологии. И для этого необходимо было только изменить ход мыслей и ответить на вопрос Что я ищу?, а не на Как я ищу?

–  –  –

Четвертый пример (фишки): Давайте еще усложним наши примеры.

Недавно авторам данной статьи попалась шикарная задача, которая во всей красе демонстрирует преимущество функционального подхода. Задание: дана полоска из клеток, пронумерованных от 1 до N слева направо. Разрешено снимать или ставить фишку на клетку с номером 1 или на клетку, следующую за самой левой из установленных фишек. Изначально полоска пуста. Нужно поместить фишки во всех клетках.

Итеративное решение данной задачи уже чересчур сложно, и мы остановимся лишь на объяснение его рекурсивного аналога. Описываемый далее метод относится к технологиям динамического программирования, в которых для решения конечной задачи необходимо найти и решить ее подзадачу.

В нашем случае для того чтобы поставить n-фишек, будем считать что (n-1) фишку мы уже поставили. В этой ситуации мы должны на время снять (n-2) фишки, затем поставить n-ую фишку, а затем вернут снятые (n-2) фишки. Но чего-то в этом определении не хватает. Не хватает определения понятия стятия фишек. Дадим его. Для того чтобы снять n-фишек надо снять (n-2) фишки, удалить n-ую фишку, затем вернуть (n-2) фишку и теперь уже удалить (n-1) фишку.

Таким образом, решение этой, на первый взгляд, сложной задачи становится достаточно элегантным.

–  –  –

Снова хочется обратить внимание на тот факт, что данное решение возникает, когда ищется ответ на вопрос Что такое установка и снятие фишки?, а не на вопрос: Какая последовательность действий приводит к установке и снятию фишки?.

Пятый пример (списки): Чтобы развить функциональное мышление и навыки функционального программирования надо обязательно решать задачи на списки и деревья. В рамках данной статьи мы ограничимся первой частью.

Список – структура данных, в которой каждый элемент ссылается на следующий за ним. В языке LISP (ЛИСП), который был специально создан для работы со списками (что отразилось в его названии) определен ряд базисных функций, на основе которых строится вся дальнейшая работа. Это функции CAR (получить голову списка), CDR (получить хвост списка), NULL (проверить список на пустоту), CONS (создать новый список)и COND (проверить условие). На самом деле базовых функций немного больше, но в рамках данной статьи мы остановимся лишь на этих. Для работы с условиями в языке имеются две константы: T – истина и NIL – ложь.

В качестве примеров работы со списками приведем следующие функции:

Склейка двух списков в один

Определение:

Если список L1 пустой, то вернем L2 1.

В противном случае вернем новый список, в качестве головы которого возьмем голову L1, а в качестве хвоста – результат склейки хвоста L1 и L2

–  –  –

Если n меньше головы L, то вернем новый список, голова которого – это n, а хвост – L.

В противном случае вернем новый список, в качестве головы которого возьмем голову L, а в качестве хвоста – результат вставки n в хвост L.

–  –  –

Поскольку данная статья не ставит себе целью обучение программированию на том, или ином языке, то на этом мы остановимся.

Языки функционального программирования: Какие языки можно использовать для обучения функциональному программированию и функциональному мышлению? На самом деле практически все современные языки годятся. Дело не в языках, дело в идеологии. В данной статье мы приводили примеры на языках Python и Lisp. Это связано с тем, что эти языки мы используем в своей практике. Язык Lisp - уникальное явление в культуре информатики. Созданный более полувека назад, он единственный (наряду с Фортраном) дожил до наших дней, и все еще находит активное применение.

На этом языке очень удобно учиться думать функционально и решать списочные задачи. Мы настоятельно рекомендуем воспользоваться нашим опытом. К его особенностям можно отнести:

префиксная форма записи;

1.

принцип: все есть список (делимый объект) или атом (неделимый объект) Что касается Python, то на сегодняшний день – это один из самых удобных универсальных языков программирования, на котором можно успешно изучать любые парадигмы и технологии.

Кроме того, обязательно стоит упомянуть и Haskell, и С/С++ и Паскаль.

Как известно – мышление не зависит от языков.

Статистика по курсам функциональное программирование В заключении приведем информацию о том, как преподаются курсы функционального программирования в России и мире. Статистика разделена на три части: курсы в России, курсы в мире и МООС-курсы. Мы не можем детально проанализировать содержание этих курсов, поскольку довольно большое их количество закрыто для просмотра, однако первое представление по ним можно получить.

Информация собиралась на основе открытых источников.

–  –  –

Выводы: Какие выводы можно сделать? Во-первых, из приведенной статистики мы видим, что, на самом-то деле, ведущие университеты нашей страны имеют в своих программах курсы, включающие элементы функционального программирования. Но в большей части, эти курсы являются курсами по выбору и доступны лишь некоторым специальностям. Мы же уверены, что данная парадигма чрезвычайно важна, и ей необходимо уделять время в основных курсах.

К сожалению, можно констатировать факт, что в системах МООС курсы по функциональному программированию представлены в небольшом объеме, однако, как нам кажется, данная ситуация может и должна измениться.

Список использованной литературы:

Паволоцкий А.В., Королев Д.А. Вопросы обучения информатике 1.

и программированию студентов с различным уровнем подготовки, «Качество.

Инновации. Образование» №7, М., 2014, – С.12-16

2. Pavolotsky A.V., Korolev D.A. Programming and computer science teaching in high schools and colleges in initial phase. Innovative Information Technologies: Materials of the International scientific-practical conference. Part 1 / Ed.

by S. U. Uvaysov. Part 1: Innovative Information Technologies in Education. M.:

HSE, 2014. P. 235-238.

–  –  –

ПРАКТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ЧИСЛЕННОЙ ОЦЕНКИ

КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТА, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ ДАННЫЕ

ЭЛЕКТРОННОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ

Аннотация: В данной статье рассмотрены практические методы численной оценки компетенций студента, проходящего обучение с использованием электронной образовательной среды. Рассмотрены методы регрессионного анализа, позволяющие прогнозировать с определнной точностью численные показатели деятельности студента.

Ключевые слова: образование, электронные образовательные ресурсы, регрессионный анализ, системы управления процессом обучения.

Современный образовательный процесс в системе высшего профессионального образования, зачастую, использует электронные системы управления процессом обучения (Learning Management Systems, LMS), а так же другие элементы образовательного процесса, такие как Wiki-среды и форумы.

Во всех таких системах студенты и преподаватели оставляют информационный след – определнный объм данных, который хранится в базах данных ресурсов. Зачастую, этот объм не используется для оценки показателей деятельности студента, однако там существуют данные, которые теоретически могут коррелировать с качественными показателями деятельности студента.

В ряде работ была рассмотрена возможность создания системы анализа подобного рода данных [1][2]. В этой статье будут оценены существующие методы анализа и прогнозирования, которые могли бы применяться в подобного рода системах оценки.

Поскольку методов, решающих регрессионные задачи, действительно много, то мы воспользовались существующими исследованиями в области Data Miningin Education[3] [4] [5].

В результате было выбрано 2 метода регрессионного анализа: линейная регрессия и gradient boosting regression.

Линейная регрессия:

Линейная регрессия — используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной (объясняемой, зависимой) переменной y от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) x с линейной функцией зависимости.

Y = f(x,b) +, где a,b-параметры модели, – случайная ошибка модели, называется линейной регрессией, если функция регрессии имеет вид f(x,b)=b0+b1x1+b2x2+…+bkxk где bj – параметры (коэффициенты) регрессии, xj– регрессоры (факторы модели), k- количество факторов модели.

Коэффициенты функции регрессии, в большинстве случаев, вычисляются методом наименьших квадратов.

Gradient boosting regression [6] Этот алгоритм является продолжением алгоритмов принятия решений, реализованных на базе Decision Trees (Деревьев принятия выбора). В общем случае, дерево принятия решений представляется в виде графа, рбрами которого являются атрибуты, от которых зависит целевая функция (в нашем случае, это атрибуты компетенции студента). А вершинами графа являются значения целевой функции (это численные показатели компетенции студента).

При помощи деревьев принятия решений решаются, зачастую, задачи по классификации определнного набора данных в зависимости от целей классификации.

При применении метода градиентного бустинга итерационно строится аддитивная функция в виде суммы деревьев принятия решений. Данный алгоритм является одним из самых перспективных в области регрессионного анализа, поскольку позволяет существенно повысить точность строимых им моделей. Более подробно процесс обучения и сам алгоритм описан в статье [7].

Экспериментальное исследование методов: Для того, чтобы выяснить, какой из методов лучше подходит для решения нашей задачи численной оценки компетенций студентов, необходимо провести эксперимент. В качестве базы для эксперимента была взята единая информационная среда кафедры Информационно-коммуникационных технологий Московского института электроники и математики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Эта среда былая взята по следующим причинам:

Процесс обучения с использованием различных веб-сервисов на кафедре происходит уже более 5 лет;

Все интересующие нас сервисы (wiki, LMS, форумы, блоги), присутствуют на кафедре;

За время существования единой информационной среды там скопилось достаточно большое количество информации для анализа;

Есть прямой доступ к базам данных всех сервисов, а так же к экспертам из числа преподавателей.

Для эксперимента была взята группа из 26 студентов 5-го курса 2012 года выпуска. С другой стороны, были выбраны 3 эксперта-преподавателя, которых просили оценить каждого из 20 студентов по 5-бальной шкале по каждой из 26 компетенций, указанных во ФГОС 3-го поколения (Профессиональных и общеобразовательных). Помимо этого, на основе исследования рынка запроса вендоров, а так же на основе общения с экспертами были отдельно выделены следующие компетенции:

Активность (активность во время занятий; участие в обсуждении тематики занятия на форуме, и т.д.);

Посещаемость занятий и факультативов;

Проектная работа (участие в проектных работах кафедры, ведение собственных разработок);

Грамотное владение информацией по предмету эксперта;

Участие в промежуточной отчетности по предмету (тестирование, ведение документации (wiki), опросы, лабораторные работы);

Ответственность к выполнению поставленной задачи;

Организованность (умение организовать свое время, быстрая реакция на поставленную задачу);

Наличие лидерских качеств (умение организовать группу для работы над проектом, ведение отчетность, контроль за выполнением поставленной задачи);

Результативность (нацеленность на конечный результат);

Энергичность (быстрое развитие в сфере, по предмету; обучаемость).

Все эти показатели были сведены в единую таблицу, которую предложили заполнить экспертам.

В результате работы, проделанной экспертами, было выявлено следующее:

Эксперты не всегда способны оценить все показатели компетенций студентов. К примеру, особые сложности вызвали компетенции ПК-5 (Разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования) и ПК-8 (Готовить конспекты и проводить занятия по обучению сотрудников применению программно-методических комплексов, используемых на предприятии).

Так же, зачастую, возникает ситуация, когда эксперт не в состоянии оценить деятельность и компетентность студента, поскольку студент не был активен, заметен и часто пропускал занятия. Иными словами, контакт между экспертом и студентом в этом случае, по ряду причин, был минимален.

Отдельно стоит отметить, что заполнение 900 значений компетенций любым экспертом – весьма трудомкая задача. И у каждого эксперта на заполнение анкет ушло от 3 до 7 человеко-часов. При этом, если экспертам потребуется заполнить анкету не для одной, а для нескольких групп студентов, то трудомкость увеличится.

Данные для эксперимента В качестве основных сервисов, подходящих для эксперимента, были выделены следующие:

LMS набазе Moodle 2.2 Wiki-среда на базе движка MediaWiki Форум на базе phpBB 2.0 Исходя из исследований архитектур этих систем, а так же при анализе структуры базы данных каждой из представленных систем были определены данные, которые, предположительно, можно использовать для исследования.

В качестве базы для исследования была выбрана самая полная по заполнению всеми экспертами компетенция ОК-6 (Стремиться к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства).

Были выбраны следующие показатели веб-сервисов:

Форум Количество тем в профессиональных разделах Скорость ответа на открытие темы в профессиональном разделе Объм текста всех сообщений в профессиональном разделе форума Объм текста сообщений пользователя, которые относятся к теме, начатой самим пользователем Объм текста сообщений других пользователей в темах, начатых пользователем Объм текста сообщений, оставленных пользователем не в своих темах Количество сообщений пользователя, оставленных не в своих темах LMS Скорость прохождения текстовых заданий в LMS Соотношение объма ответа в письменных заданиях ко времени прохождения теста Wiki-среда Объм информации, внеснной пользователем в wiki-среду Частота создания новых страниц и правок Количество правок в страницах, созданных другими пользователями Объм правок в страницах, созданных другими пользователями.

Таким образом, мы предполагаем, что на данную компетенцию будет влиять 13 показателей, приведнных выше. Однако, среди представленных показателей есть один, который сложно выразить цифрой. Это показатель частоты создания новых страниц и правок в wiki-среде. Для того, чтобы привести его к вычисляемому показателю, были использованы следующие показатели:

Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средний арифметический из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:

, где - скорость роста определнного динамического показаn 1 теля, который определяется разностью уровней двух соседний периодов: =yi

- yi-1

Средний коэффициент роста определяется как среднее геометрическое значение показателей коэффициентов роста значения за отдельные периоды:

n 1 K p n 1 K pi, где Kpi– коэффициенты роста по сравнению с предыдуi 1 <

–  –  –

Где d1.1…dn.

m– численные показатели атрибутов компетенции, вычисленные на основе данных системы, cn1…cnm – численные значения компетенции Cn для каждого студента, определнные экспертной оценкой.

Помимо этого, в рамках проведения эксперимента были выбраны различные наборы данных для определения степени влияния данных каждого веб-сервиса на компетенцию:

Набор 1 включал в себя данные всех сервисов Набор 2 включал в себя данные только по Форуму Набор 3 включал в себя данные только по wiki Для построения регрессионных моделей использовались следующее программное обеспечение:

В качестве веб-сервисов были выбраны работающие более 5-ти лет веб-сервисы кафедры Информационно-коммуникационных технологий Московского института электроники и математики: LMSна базе LMSMoodle, wiki-среда на базе WikiMedia, форум на базе движка phpBB 2.0, адаптированные для ведения очного образовательного процесса;

Язык Python;

Библиотеки проекта Orange;

БиблиотекиPyBrain, Sickit Learn, SciPy.

Данные решения являются одними из самых распространнных на рынке Datamining. Основное их достоинство – открытость и возможность изменения различных параметров моделей.

В качестве критерия оценки успешности исследуемой модели является показатель среднеквадратической ошибки (MSE) от прогнозируемой величины. Чем меньше отклонение – тем, соответственно, лучше модель. Вычислить среднеквадратичную ошибку можно по следующей формуле Где – оценка, предсказываемая системой, а – реальная экспертная оценка, на базе которой мы обучаем систему. Размерность MSEявляется квадратом размерности прогнозируемой величины. Соответственно, взяв квадратный корень из MSE, мы получим величину той же размерности, что и предсказываемая величина.

Показатели среднеквадратичной ошибки для разных методов и выборок приведены ниже (Таб. 4):

Таблица. 2.

Среднеквадратичные ошибки при разных методах и выборках L1 L2 L3 G1 G2 G3 1,41 4,92 2,32 0,88 1,65 0,99 Здесь L1, L2, L3 – это среднеквадратичные ошибки при использовании линейной регрессии для трх наборов данных, обозначенных выше, а G1, G2, G3 – это среднеквадратичные ошибки при использовании метода градиентного бустинга. При этом, при использовании метода градиентного бустинга отклонение от прогнозируемого значения может составлять и единицы процентов.

Как видно из выше обозначенного, при использовании данных с нескольких сервисов точность оценки может возрасти практически в 2 раза. Так же видно, что метод градиентного бустинга дат существенно более точные оценки, чем линейная регрессия. Получается, что используя метод градиентного бустинга можно предсказать численную оценку компетенции студента со средней точностью. 5 – это предельный показатель экспертной оценки, выставляемой экспертом.

Зависимости в точности эксперимента При проведении эксперимента были выявлены следующие зависимости точности прогнозов:

Точность прогноза напрямую зависит от объма данных, оставляемых студентом в системе. Чем больше студент находится в системе и использует – тем точнее будет оценка системы.

Точность прогноза зависит от равномерности распределения данных о пользователе между сервисами. Часто встречается ситуация, когда студент использует лишь 1 сервис, а остальными пользуется лишь «формально».

Т.е. только для того, чтобы пройти рубежный контроль на минимальную допустимую оценку. Чем более равномерно распределены данные между сервисами, тем точнее оценка системы.

Предполагаемая выборка оказалась избыточной для данной компетенции – не все показатели действительно влияют на численное значение компетенции. Тем не менее, эти данные могут быть задействованы для расчта других компетенций студентов, поэтому их необходимо сохранить в базе системы.

Предположение о корреляции экспертной оценки и оценки, построенной на основе данных о деятельности студента в веб-сервисах, является частично подтвержднным.

Список использованной литературы:

Соболевский А.А., Система оценки компетенций студента с использованием данных веб-сервисов // Качество. Инновации. Образование.

2012. № 82. С. 22-27.

Соболевский А. А. Использование веб-сервисов для численной 2.

оценки компетенций студентов // Качество. Инновации. Образование. 2012.

№ 83. С. 24-28.

Marian Cristian Mihescu, Proceedings of the Federated Conference 3.

on Computer Science and Information Systems pp. 717–721 2011.

S.Anupama Кumar, Dr. Vijayalakshmi. M.N, 2011 3rd International 4.

Conference on Machine Learning and Computing (ICMLC 2011). P. 152-154

5. Sona Mardikyan, Bertan Badur, Informatics in Education, 2011, Vol.

10, No. 2, 245–257, 2011.

6. Friedman, J. H. Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine. The Annals of Statistics, 2001, Vol. 29, №5, p. 1189-1232.

П.Н. Дружков, Н.Ю. Золотых, А.Н. Половинкин, Реализация параллельного алгоритма предсказания в методе градиентного бустинга деревьев решений. Вестник ЮУрГУ, №37 (254), стр. 82-89 2011.

–  –  –

ВЗАИМОСВЯЗЬ ПОВЕРХНОСТНОЙ И ГЛУБИННОЙ

СТРУКТУР ПРИ ПОСТРОЕНИИ ЛОЖНЫХ УТВЕРЖДЕНИЙ.



Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 11 |

Похожие работы:

««Гудбай, диета! или личный опыт преодоления обжорств, диет и похудательного фитнеса» Введение Приходила ли вам в голову замечательная мысль, что ваша жизнь крутится вокруг понятий еда, диета, калории, вес, талия, фитнес? Если да, то мы похожи. Мне удалось вырваться из этого порочного круга. А главное, не только мне. Попробуем? В книге вы познакомитесь с системой питания, которую я выработала для себя. В ней так же приведены упражнения, которые помогли мне. К своей системе я пришла после...»

«Утверждаю Ректор ОмГУПС С. М. Овчаренко _ «»_2015 г. ПОЛОЖЕНИЕ О ПРИЕМНОЙ, ЭКЗАМЕНАЦИОННОЙ, АТТЕСТАЦИОННОЙ, АПЕЛЛЯЦИОННОЙ И ОТБОРОЧНОЙ КОМИССИЯХ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (ОМГУПС (ОМИИТ)) 1. Приемная комиссия 1.1. Для приема документов от поступающих в федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Омский...»

«TRANSPORTA UN SAKARU INSTITTS ПЕРВОМУ ВЫПУСКУ ФАВТ РКИИГА – 40 Составители: В. Маломин, Е. Копытов, А. Пинигин Рига 2011 378(091) П264 Transporta un sakaru institts Институт транспорта и связи П264 Первому выпуску ФАВТ РКИИГА – 40 / Составители: В. Маломин, Е. Копытов, А. Пинигин. Рига: Институт транспорта и связи, 2011. 222 с. Составители сборника собрали воспоминания однокурсников – выпускников ФАВТ РКИИГА 1971 года. Уже состоявшиеся и как личности, и как специалисты, выпускники ФАВТа с...»

«Скублов Г.Т., Потапович Е.М. «Челябинский метеорит, Челябинскиты и Челябинский НЛО-феномен (материалы дискуссии на заседании РМО – 3.03.2014 г ».Содержание статьи : Предисловие.... стр. 1-2 1 – Скублов Г.Т., Потапович Е.М. Челябинскиты – новый тип природных образований из района падения Челябинского метеорита; доклад на заседании Российского минералогического общества 3 марта 2014 г. стр. 2 13 2 – Скублов Г.Т. Ленинградские НЛО-феномены и челябинскиты (содоклад на заседании РМО 3 марта 2014...»

«Рекомендации по кодированию травм при дорожно-транспортных происшествиях в соответствии с МКБ-10 Международная статистическая классификация болезней 10 пересмотра (далее – МКБ-10) является единым нормативным документом для формирования системы учета заболеваемости и смертности, а также средством для обеспечения достоверности и сопоставимости статистических данных в здравоохранении. Структура МКБ-10 Классификация построена по иерархическому принципу: класс, блок, рубрика, подрубрика. Сердцевиной...»

«( ' ОВЕТСКАЯ ЭТНОГРАФИЯ И З Д А Т Е Л Ь С Т В О *НА УК А« АКАДЕМИЯ НАУК СССР О Р Д ЕН А ДРУЖ БЫ НАРОДОВ ИНСТИТУТ ЭТНО ГРАФИ И ИМ. Н. Н. МИКЛУХО-МАКЛАЯ СОВЕТСКАЯ Май — Июнь ЭТНОГРАФИЯ Ж УРНАЛ О СНОВАН В (926 ГО ДУ • ВЫХОДИТ 6 РАЗ В ГОД СОДЕРЖАНИЕ Л Н. Ч и ж и к о в а ( М о с к в а ). О со б ен н о ст и эт н о к у л ь т у р н о г о р азв и ти я н а сел е­, ния В о р о н е ж с к о й о б л а с т и, Т А. Н и к о л а е в а (К и е в ). Н а р о д н ы е к о н ст р у к т и в н о -х у д о ж е ст в ен н...»

«План мероприятий ФАНО России («дорожная карта») «Изменения в отраслях социальной сферы, направленные на повышение эффективности образования и науки в учреждениях, подведомственных ФАНО России», разработанный в соответствии с распоряжением Правительства Российской Федерации от 30 апреля 2014 г. № 722-р Основные направления I.1. Развитие науки и технологий через развитие фундаментальных научных исследований включает в себя:развитие фундаментальных научных исследований; развитие системы...»

«АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОТЧЕТ ПРЕДМЕТНОЙ КОМИССИИ О РЕЗУЛЬТАТАХ ЕГЭ ПО ГЕОГРАФИИ Отчет подготовила Т.С.Кузнецова, председатель предметной комиссии по географии, доцент кафедры естественно-научного образования СПбАППО. Аналитический отчет предметной комиссии о результатах ЕГЭ по географии 1. ХАРАКТЕРИСТИКА КОНТРОЛЬНЫХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ ЕГЭ. СРАВНЕНИЕ С КИМами ПРЕДЫДУЩЕГО ГОДА 1.1. Структура экзаменационной работы Содержание КИМов ЕГЭ по географии определяется требованиями к уровню подготовки...»

«Министерство образования и науки, молодежи и спорта Украины Харьковская национальная академия городского хозяйства Г. В. КОВАЛЕВСКИЙ G. V. KOVALEVSKIY СТАТИСТИКА STATISTICS УЧЕБНИК ДЛЯ ВУЗОВ Утверждено Министерством образования и науки Украины ХАРЬКОВ ХНАГХ УДК 311(075.8) ББК 60.6я73К56 Автор: Г. В. Ковалевский, д.э.н., заслуженный профессор Харьковской национальной академии городского хозяйства и профессор кафедры статистики, учета и аудита Харьковского национального университета им....»

«http://koob.ru МЕЛАНИ КЛЯЙН ЗАВИСТЬ И БЛАГОДАРНОСТЬ ИССЛЕДОВАНИЕ БЕССОЗНАТЕЛЬНЫХ ИСТОЧНИКОВ Рекомендовано в качестве учебного пособия для дополнительного образования Министерством образования Российской Федерации Зависть и благодарность это итоговая клиническая и теоретическая работа одного из классиков психоанализа Мелани Кляйн. Ученица Ференци и Абрахама, Мелани Кляйн ярко заявила о себе еще в 20-е годы, когда начала разрабатывать новую тогда практику и технику детского психоанализа....»

«РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПОДГОТОВКИ СИЛЬНЫХ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ И ВУЛКАНИЧЕСКИХ ИЗВЕРЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИЗУЧЕНИЯ ИХ СВЯЗИ С КОСМИЧЕСКИМИ РИТМАМИ Широков В.А. Камчатский филиал Геофизической службы РАН, Петропавловск-Камчатский, е-mail: shirokov@kscnet.ru О моделях подготовки тектонических землетрясений К числу наиболее разработанных моделей относятся дилатантно-диффузионная, лавинно-неустойчивого трещинообразования, неустойчивого скольжения и фазовых превращений, активной иерархически структурированной...»

«  Издание подготовлено Российской Академией Рекламы и Аналитическим центром Видео Интернешнл при содействии Ассоциации коммуникационных агентств России, Российского отделения IAA и консалтингового агентства ФЕНЕК1. © Российская Академия Рекламы, © Аналитический центр Видео Интернешнл, РОССИЙСКИЙ РЕКЛАМНЫЙ ЕЖЕГОДНИК СОДЕРЖАНИЕ Артемьев И.Ю. Вступительное слово РАЗДЕЛ 1. ИНДУСТРИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ Коптев С. И. Отечественная рекламная индустрия и деятельность АКАР. Писарский И.В....»

«СОДЕРЖАНИЕ Вступительное слово Неформальное образование для региональных демократических трансформаций. 3–10 Ваче Калашян. НЕФОРМАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ: ВЫЗОВЫ И ВОЗМОЖНОСТИ РАЗВИТИЯЗАКОНОДАТЕЛЬНАЯ БАЗА НЕФОРМАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В РЕСПУБЛИКЕ АРМЕНИЯ Мака Алиоглу, Азер Рамазанов. НЕФОРМАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ В РЕСПУБЛИКЕ АЗЕРБАЙДЖАН Сергей Лабода. НЕФОРМАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ В БЕЛАРУСИ: ПРОВАЙДЕРЫ, КЛЮЧЕВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ДЛЯ БУДУЩЕГО Лали Сантеладзе. НЕФОРМАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ В ГРУЗИИ Лилиана...»

«СОДЕРЖАНИЕ Введение Р а з д е л 1. Общие сведения о Российской таможенной академии.1.1. Нормативная и организационно-распорядительная документация, регламентирующая деятельность Академии. 8 1.2. Соответствие системы управления Академией уставным требованиям Р а з д е л 2. Образовательная деятельность 2.1. Подготовительные курсы 2.2. Организация набора обучающихся. Конкурс. Качественный состав абитуриентов 2.3. Высшее образование (бакалавриат, специалитет, магистратура). 38 2.4. Подготовка...»

«СТАНДАРТ ПРЕДПРИЯТИЯ _ ДИПЛОМНЫЕ ПРОЕКТЫ (РАБОТЫ) ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ СТП 01–2013 Минск БГУИР 2013 УДК 006.037 Р а з р а б о т а л и: А. Т. Доманов, Н. И. Сорока Редакционная коллегия: В. Л. Смирнов Е.Н. Живицкая А. А. Костюкевич А. П. Ткаченко А. Е. Курочкин Д. А. Мельниченко В. И. Кирилов Е. Н. Унучек В. А. Прытков А. М. Ткачук С. Н. Касанин А. А. Петровский А. Г. Черных Ц. С. Шикова С. А. Ганкевич К. Д. Яшин С. М. Лапшин Э. А. Афитов С. И. Сиротко Д. В. Крыжановский О. А. Чумаков Утвержден...»

«О возможности и целесообразности организации транзита через Россию грузов между странами Тихоокеанского региона и Европы В.А. Цветков, зам. директора ИПР РАН, член-корр. РАН, д.э.н., профессор К.Х. Зоидов, зав. лабораторией ИПР РАН, к.ф.-м.н., доцент А.А. Медков, старший научный сотрудник ИПР РАН, к.э.н. Депонент Соционет, февраль, 201 Аннотация В работе рассматриваются современное состояние и перспективы транзитных перевозок грузов между странами Тихоокеанского региона и Европы через...»

«1. Общие положения 1.1. Настоящее Отраслевое соглашение (далее – Соглашение) заключено на основе действующих положений российского трудового законодательства, Федерального закона от 29 декабря 2012 года № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации», Отраслевого Соглашения по организациям, находящимся в введении Министерства образования и науки Российской Федерации, на 2012 – 2014 годы и определяет согласованные позиции сторон по обеспечению стабильной и эффективной деятельности...»

«С. М. Лойтер СПЕЦИФИКА ДЕТСКОГО ФОЛЬКЛОРА (Проблемы детской литературы. П., 1987. С. 30-42) Содержание, объем и границы понятия «детский фольклор» впервые обозначил Г. С. Виноградов сначала в работе «Детская сатирическая лирика» («Термином детский фольклор можно обозначить всю совокупность словесных произведений, известных детям и не входящих в репертуар взрослых»), а затем в монографии «Русский детский фольклор», где, называя детский фольклор особым явлением «обособленного детского быта и...»

«Организация Объединенных Наций A/HRC/WG.6/22/MWI/1 Генеральная Ассамблея Distr.: General 4 February 2015 Russian Original: English Совет по правам человека Рабочая группа по универсальному периодическому обзору Двадцать вторая сессия 415 мая 2015 года Национальный доклад, представленный в соответствии с пунктом 5 приложения к резолюции 16/21 Совета по правам человека* Малави * Настоящий документ воспроизводится в том виде, в котором он был получен. Его содержание не означает выражения...»

«Серия Суперкомпьютерное Образование Суперкомпьютерное образование в мире Суперкомпьютерный консорциум университетов России Москва СОДЕРЖАНИЕ Зарубежное образование в области суперкомпьютерных технологий: вызовы глобализации..3 Междисциплинарность и воспитание..7 Место суперкомпьютерных технологий в научной фантастике.13 Мировые центры суперкомпьютерного образования.20 Норвегия...21 Швеция...26 Финляндия...33 Дания...35 Венгрия...36 Польша...38 Словакия...41 Словения...43 Чешская Республика..45...»








 
2016 www.nauka.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.